Formação de conhecimento e automatização do processo de tomada de decisão em governança de tecnologia da informação utilizando algoritmo genético

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dc.contributor.advisorBarros, Rodolfo Miranda de [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorSahd Filho, Edison Antoniopt_BR
dc.contributor.bancaZarpelão, Bruno Bogazpt_BR
dc.contributor.bancaManhas Junior, Elieser Botelhopt_BR
dc.contributor.bancaModesto, Lisandropt_BR
dc.contributor.coadvisorBarbon Junior, Sylvio [Coorientador]pt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:37:26Z
dc.date.available2024-05-01T14:37:26Z
dc.date.created2016.00pt_BR
dc.date.defesa10.05.2016pt_BR
dc.description.abstractResumo: A governança de TI é um conjunto de atividades complexas que possui o propósito de alinhar os objetivos da tecnologia da informação com a organização e entregar valor para a mesma O objetivo deste trabalho é propor um modelo capaz de auxiliar o processo de tomada de decisão em governança de tecnologia da informação Este modelo deve ser capaz de armazenar o conhecimento e recomendar pontos de melhoria relativo ao contexto de governança de TI Ambos os objetivos foram alcançados no presente trabalho através de um modelo de repositório de conhecimento baseado em data warehouse e de algoritmo genético Por se tratar de uma abordagem com características estocásticas, o algoritmo genético pode encontrar diferentes soluções para uma determinada situação Entretanto, um padrão é estabelecido devido ao critério de seleção da população inicial Desta forma, é necessário calcular a probabilidade de um determinado ponto de melhoria ser de fato o mais recomendadopt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Information technology governance is a set of complex activities that aims to align the information technology goals to the organization, in order to deliver value This work aims to propose a model able to help in the process of decision making in information technology governance This model must store the knowledge and recommend improvements related to the IT governance context Both the goals have been achieved in the present work through a knowledge warehouse model based on concepts of data warehouse and genetic algorithm This approach may find differents solutions to a given situation because of its stochastic features However, a pattern is established due to the criterion of initial population selection Thus, it is possible to deal with the probability of a certain improvement be the most recommendedpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/14818
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de suporte de decisãopt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectFramework (Programa de computador)pt_BR
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.subjectTecnologia da informaçãopt_BR
dc.subjectManagement information systemspt_BR
dc.subjectDecision support systemspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.subjectSoftware engineeringpt_BR
dc.subjectFramework (Comppt_BR
dc.titleFormação de conhecimento e automatização do processo de tomada de decisão em governança de tecnologia da informação utilizando algoritmo genéticopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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