Reconhecimento de padrões visuais herdados através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados : um estudo de caso da orquídea Dendrobium nobile

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dc.contributor.advisorFelinto, Alan Salvany [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorManfio, Felipe Haddadpt_BR
dc.contributor.bancaBrancher, Jacques Duíliopt_BR
dc.contributor.bancaTakahashi, Lúcia Sadayo Assaript_BR
dc.contributor.bancaAttrot, Wesleypt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:04:41Z
dc.date.available2024-05-01T14:04:41Z
dc.date.created2011.00pt_BR
dc.date.defesa21.03.2011pt_BR
dc.description.abstractResumo: Esta Dissertação descreve a implementação de uma metodologia para o reconhecimento de padrões visuais herdados em flores através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados Esta ferramenta permite quantificar os atributos visuais tamanho, média e desvio padrão dos componentes do modelo de cor RGB e através dos algoritmos de mineração de dados PART e JRIP identificar padrões visuais herdados Para realização dos testes um grupo de 152 imagens da orquídea do gênero Dendrobium nobile, divididos em 7 cruzamentos, foram analisados Os resultados mostram a existência de padrões visuais herdados que não poderiam ser encontrados por um perito humano Essa abordagem contribuiu com uma nova aplicação das técnicas de reconhecimento de padrões visuais, definindo um método que pode ser aplicada para a caracterização de outras espécies de plantaspt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: This study draws on the implementation of a methodology for the recognition of visual patterns inherited through image and data mining processing techniques This tool permits the quantification of visual attributes such as size, medium and deviation pattern of RGB color components, and through data mining algorithm PART and JRIP it is possible to identify inherited visual patterns In order to accomplish the tests a group of 152 images of orchid Dendrobium nobile, parted in 7 cross-breeding, were analyzed The results display the existence of inherited visual patters that cannot be found by human expert This approach has contributed to a new application of visual patterns recognition techniques, thus defining a method that can be applied to the characterization of other plant speciespt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/12961
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectPlantaspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectPattern recognitionpt_BR
dc.subjectData mining (Computing)pt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectPlantspt_BR
dc.titleReconhecimento de padrões visuais herdados através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados : um estudo de caso da orquídea Dendrobium nobilept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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