Uma nova proposta metodológica de análise para dados multivariados sobre absenteísmo
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Resumo: O absenteísmo é a prática ou costume de um colaborador se ausentar de seu local de trabalho Suas causas são diversas e afetam a renda do trabalhador, provoca transtornos operacionais, estressa a administração e causa prejuízos financeiros para empresa A análise de clusters é uma ferramenta multivariada que pode ser utilizada para determinar grupos de modo que cada grupo apresente características próprias de acordo com as variáveis observadas Assim, pode se utilizar essa técnica como suporte para determinar as características que contribuem para o absenteísmo O método para construção dos clusters utilizado foi o algorítimo hierárquico de Ward e para comparação dos grupos o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis foi adotado Por fim, um estudo sobre a força de associação entre as variáveis foi desenvolvido utilizando-se a correlação de Spearman e para a relação entre variáveis relacionadas à ausência e os aspectos sociais, utilizou-se a análise de componentes principais, assim como a construção de um biplot para resumir os resultados da correlação e componentes principais Por meio desse estudo foi possível determinar três grupos heterogêneos na empresa e evidenciar características que são potenciais fatores causadores do absenteísmo em maior ou menor grau
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Palavras-chave
Matemática aplicada, Absenteísmo, Análise por conglomerados, Biplot, Análise de componentes principais, Applied mathematics - Computer, Absenteeism, Cluster analysis, Biplot, Principal components analysis