Geração e análise de qualidade de malhas computacionais em coordenadas generalizadas

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dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Ciência da Computaçãopt_BR
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dc.contributor.advisorFelinto, Alan Salvany [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorNaozuka, Gustavo Taijipt_BR
dc.contributor.bancaMoura, André Campos dept_BR
dc.contributor.bancaBaldo, Tamara Angélicapt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T11:41:09Z
dc.date.available2024-05-01T11:41:09Z
dc.date.created2018.00pt_BR
dc.date.defesa22.02.2018pt_BR
dc.description.abstractResumo: As equações diferenciais têm sido intensamente utilizadas como ferramentas de análise e descrição em estudos de fenômenos naturais Por meio de modelos matemáticos, é possível transformar um problema do domínio físico para o domínio computacional Neste contexto, este trabalho desenvolve um gerador de malhas bidimensionais em coordenadas generalizadas para o domínio, o qual aplica o método spline linear parametrizado para a construção do contorno da geometria e o método de diferenças finitas para a solução numérica das equações governantes O gerador é automatizado e capaz de tratar domínios complexos e, assim, mais realísticos Entretanto, mesmo tendo essa capacidade, existe a possibilidade de elementos de menor qualidade serem introduzidos na malha computacional Por esse motivo, este trabalho também objetiva investigar métricas que identificam elementos considerados de menor qualidade Esses critérios de qualidade e a metodologia empregada constituem o diferencial deste trabalho Experimentos são efetuados para verificar a eficiência das métricas adotadas, considerando malhas com um bloco, como a geometria cúspide, e multi-blocos, como a geometria de um avião, do corpo humano e de lagos De acordo com os experimentos, o trabalho permitiu a detecção de elementos de menor qualidade, contribuindo para a realização de uma modelagem adequada de geometriaspt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Differential equations have been intensively used as tools of analysis and description in studies of natural phenomena Through mathematical models, it is possible to turn a problem from the physical domain to the computational domain In this context, we develop a two-dimensional mesh generator in curvilinear coordinates for the domain, which applies the parameterized linear spline method to construct the geometry contour and the finite difference method to numerically solve the governing equations The generator is automated and able to handle complex and more realistic domains However, even with this ability, there is possibility that elements of lower quality are introduced into the computational mesh For this reason, we also aim to investigate metrics that identify elements of lower quality These quality criteria and the methodology used are the differential of this work Experiments are performed to verify the efficiency of the adopted metrics, considering meshes with a block, such as the cusp geometry, and multi-blocks, such as the geometry of an airplane, the human body and lakes According to the experiments, the work allowed to detect elements of lower quality, contributing to accomplish a suitable modeling of geometriespt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/8878
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectMalhas computacionaispt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectQuality metricspt_BR
dc.subjectComputational meshespt_BR
dc.subjectComputer sciencept_BR
dc.titleGeração e análise de qualidade de malhas computacionais em coordenadas generalizadaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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