Análise econômica do uso da inteligência artificial na atenção primária e secundária à saúde: uma revisão sistemática

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dc.contributor.advisorRodrigues, Renne
dc.contributor.authorCarneiro, Lucas Eduardo
dc.contributor.bancaJunior, Haliton Alves De Oliveira
dc.contributor.bancaGirotto, Edmarlon
dc.contributor.bancaRemondi, Felipe Assan
dc.contributor.bancaHaas, Patricia
dc.contributor.coadvisorSirtoli, Rafaela
dc.coverage.extent91 p.
dc.coverage.spatialLondrina
dc.date.accessioned2026-09-01T14:25:25Z
dc.date.available2026-09-01T14:25:25Z
dc.date.issued2026-02-27
dc.description.abstractResumo: Introdução: A incorporação de tecnologias digitais no setor saúde, especialmente a inteligência artificial, tem avançado rapidamente diante dos desafios crescentes de sustentabilidade, escassez de recursos e necessidade de melhorar a resolutividade na atenção primária e secundária. Desta forma, torna-se urgente a compreensão do desempenho clínico dessas ferramentas e sua viabilidade econômica, dado que sua adoção pode impactar significativamente o financiamento e a organização dos sistemas de saúde. Objetivo: Reunir evidências sobre as análises econômicas envolvendo o uso de inteligência artificial relacionadas à atenção primária em saúde e atenção secundária em saúde. Método: Conduziu-se uma revisão sistemática segundo o protocolo do Joanna Briggs Institute, registrada no PROSPERO (CRD42024593841), sem restrição de idioma, data ou país. Resultados: Foram consultadas oito bases de dados, gerando um total de 1.432 artigos, após triagem e leitura completa, 18 estudos foram incluídos. A síntese mostrou que a maior parte dos trabalhos são provenientes de países de alta renda, e a maioria avaliou tecnologias de inteligência artificial voltadas ao diagnóstico por imagens, destacando-se aquelas aplicadas à análise de retina e detecção de lesões precursoras. A maioria utilizou análise de custo-efetividade como método econômico e relatou dominância da tecnologia, ou seja, menor custo associado a um aumento de anos de vida ajustados por qualidade ou maior acurácia diagnóstica. Discussão: No entanto, diversos estudos apresentaram fragilidades metodológicas, como ausência de estimativas de significância estatística, uso de dados assumidos pelos autores, falta de padronização de conceitos e omissão de variáveis estruturais relevantes, como custos de infraestrutura, segurança da informação e sustentabilidade ambiental. Os achados indicam que ferramentas de inteligência artificial possuem potencial para otimizar gastos e melhorar resultados clínicos, especialmente em aplicações diagnósticas, porém carecem de evidências robustas, padronizadas e com melhor controle de incertezas para subsidiar decisões de incorporação tecnológica de forma segura e sustentável. Conclusão: Apesar do aparente custo-benefício, recomenda-se cautela na extrapolação dos resultados, além da necessidade de estudos mais consistentes, contextualizados para diferentes realidades e que incorporem perspectivas ampliadas de análise econômica
dc.description.abstractother1Abstract: Introduction: The incorporation of digital technologies in the health sector, especially artificial intelligence, has advanced rapidly in the face of growing challenges of sustainability, resource scarcity, and the need to improve the effectiveness of primary and secondary care. Therefore, understanding the clinical performance of these tools and their economic viability is urgently needed, given that their adoption can significantly impact the financing and organization of health systems. Objective: To gather evidence on economic analyses involving the use of artificial intelligence in primary health care and secondary health care. Method: A systematic review was conducted according to the Joanna Briggs Institute protocol, registered in PROSPERO (CRD42024593841), without restrictions on language, date, or country. Results: Eight databases were consulted, generating a total of 1,432 articles. After screening and full reading, 18 studies were included. The synthesis showed that most studies originated from high-income countries, and the majority evaluated artificial intelligence technologies focused on image diagnosis, particularly those applied to retinal analysis and detection of precursor lesions. Most used cost-effectiveness analysis as an economic method and reported technology dominance, i.e., lower cost associated with an increase in quality-adjusted life years or greater diagnostic accuracy. Discussion: However, several studies presented methodological weaknesses, such as the absence of statistical significance estimates, the use of data assumed by the authors, lack of standardization of concepts, and omission of relevant structural variables, such as infrastructure costs, information security, and environmental sustainability. The findings indicate that artificial intelligence tools have the potential to optimize spending and improve clinical outcomes, especially in diagnostic applications, but lack robust, standardized evidence with better uncertainty control to support decisions on the safe and sustainable incorporation of technology. Conclusion: Despite the apparent cost-benefit, caution is advised when extrapolating the results, and more consistent studies are needed, contextualized to different realities and incorporating broader perspectives of economic analysis
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/19875
dc.language.isopor
dc.relation.departamentCCS - Departamento de Saúde Coletiva
dc.relation.institutionnameUniversidade Estadual de Londrina - UEL
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectAvaliação econômica
dc.subjectAtenção primária à saúde
dc.subjectTecnologias em saúde
dc.subjectRevisão sistemática
dc.subjectAnálise econômica
dc.subjectServiços de saúde
dc.subjectDiagnóstico
dc.subject.capesCiências da Saúde - Saúde Coletiva
dc.subject.cnpqCiências da Saúde - Saúde Coletiva
dc.subject.keywordsArtificial intelligence
dc.subject.keywordsEconomic evaluation
dc.subject.keywordsPrimary health care
dc.subject.keywordsHealth technologies
dc.subject.keywordsSystematic review
dc.subject.keywordsEconomic analysis
dc.subject.keywordsHealth services
dc.subject.keywordsDiagnosis
dc.titleAnálise econômica do uso da inteligência artificial na atenção primária e secundária à saúde: uma revisão sistemática
dc.title.alternativeEconomic analysis of the use of artificial intelligence in primary and secondary health care: a systematic review
dc.typeDissertação
dcterms.educationLevelMestrado Acadêmico
dcterms.provenanceCentro de Ciências da Saúde

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