Paralelização de códigos computacionais para solução da equação de transporte sem simetria azimutal

Página do item simplificado
dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Ciência da Computaçãopt_BR
dataload.filenamenourau2349.pdfpt_BR
dataload.handlemapped123456789/50pt_BR
dataload.idpergamum160579pt_BR
dataload.idvirtuanourauvtls000182258pt_BR
dataload.idvirtuapergamumvtls000182258pt_BR
dataload.idvirtuapergamum.sameurlnourauSIMpt_BR
dataload.linknourauhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000182258pt_BR
dataload.linknourau.regularSIMpt_BR
dataload.linknourau.retificadohttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000182258pt_BR
dataload.linknourau.size64.00pt_BR
dc.contributor.advisorBrancher, Jacques Duílio [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorSotana, Tiago de Souzapt_BR
dc.contributor.bancaFelinto, Alan Salvanypt_BR
dc.contributor.bancaNatti, Paulo Laertept_BR
dc.contributor.bancaBarbon Junior, Sylviopt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:19:04Z
dc.date.available2024-05-01T14:19:04Z
dc.date.created2013.00pt_BR
dc.date.defesa30.01.2013pt_BR
dc.description.abstractResumo: O método LTSN vem sendo extensamente utilizado para a solução da equação de transporte de partículas Inúmeros trabalhos foram desenvolvidos, tendo sempre como foco a obtenção de resultados numéricos para a equação Dentre os principais, pode-se citar: o dependente do tempo e em 2 e 3 dimensões Neste trabalho foi feita a paralelização do método LTSN para a solução da equação sem simetria azimutal Os algoritmos que foram paralelizados foram propostos por Brancher[1] e Segatto[2] A principal motivação para o desenvolvimento deste trabalho foi buscar melhorias na performance de ambos, identificando pontos fortes, fracos e também melhorias nos resultados já existentes na literatura Para este fim, utilizou-se o compilador Fortran 9, e também a biblioteca de álgebra linear LAPACK e o MPI, que foi utilizado na paralelização propriamente dita Ambos os algoritmos implementaram o mesmo método porém com características diferentes Brancher utilizou uma técnica de inversão recursiva de matrizes, enquanto Segatto utilizou a técnica da diagonalização para inverter a mesma matriz com Dummy Node Como principais resultados, são apresentadas as implementações em paralelo de ambos os algoritmos, e também resultados numéricos mais precisos para os graus de anisotropia L = 8, L = 82 e L = 299 e inéditos para L = 1999, que também representam um avanço significativo no processo de solução de transportept_BR
dc.description.abstractother1Abstract: The LTSN method has been extensively used to solving transport equation of particles Countless studies have been developed, always focused on obtaining numerical results for the equation Among the principal works, can be cited: time dependent and 2 and 3 dimensions This work was done the parallelization of the LTSN method for the solution of the equation without azimuthal symmetry The algorithms that were parallelized were proposed by Brancher[ 1] and Segatto[2] The main motivation for this work was the development in order to seek improvements in both performance and intentify strengths, weaknesses and also improvements in results in the existing international literature For this purpose, we used the compiler Fortran 9, and also a library of linear algebra LAPACK and MPI, which was used in parallelization itself Both algorithms implemented the same method but with di_erent characteristics Brancher used a recursive matrix inversion technique while Segatto uses the diagonalization technique to invert the matrix and also uses Dummy Node he main results are presented in parallel implementation of both algorithms and also more accurate numerical results for the degree os anisotropy L = 8, L = 82 and L = 299, and unpublished for L=1999, which also represent a signi_cant advance in the process of transport solutionpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13805
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectProgramação paralela (Computação)pt_BR
dc.subjectTeoria do transportept_BR
dc.subjectCompiladores (Computadores)pt_BR
dc.subjectParallel programming (Computer science)pt_BR
dc.subjectBoltzmann transport equationpt_BR
dc.subjectCompiling (Electronic computers)pt_BR
dc.titleParalelização de códigos computacionais para solução da equação de transporte sem simetria azimutalpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
2349.pdf
Tamanho:
496.55 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

02 - Mestrado - Ciência da Computação