CCE - CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS
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Navegando CCE - CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS por Autor "Adami, Marcos"
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Item Eficiência de imagens obtidas por aeronaves remotamente pilotadas na quantificação de terraços agrícolas e uso da terra(2023-02-28) Guglielmi Junior, Pedro; Vendrame, Pedro Rodolfo Siqueira; Celligoi, André; Thomaz, Edivaldo Lopes; Gomes, Luciano Nardini; Adami, MarcosResumo: A demanda por dados confiáveis obtidos de forma rápida com baixo custo têm despertado o interesse pelo uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas – ARP. A rápida evolução tecnológica das aeronaves e seus sensores têm propiciado ganhos expressivos de tempo e economia na obtenção de dados cada vez mais precisos. Concomitantemente, a quantificação da produção e a qualificação do uso do solo têm levado a uma melhor gestão na exploração do solo e do espaço rural em consonância com as demandas de conservação do meio ambiente. Este trabalho, utilizando imagens provenientes de levantamento com ARP, visou validar o uso de técnica de mapeamento e amostragem de segmentos uniformes buscando a quantificação e qualificação do terraceamento agrícola no município de Bela Vista do Paraíso no Estado do Paraná. Também buscou mensurar erros e desvios de classificação do uso do solo utilizando imagens de satélite dos principais sensores com oferta gratuita de imagens. Foram realizados 60 voos em 30 segmentos amostrais de 1x1 km, onde foram coletadas 13.740 imagens para realizar o mapeamento dos 3.000 ha do município. No total, foram mapeados 1.087 terraços que somaram 323.356 metros de extensão. Através de aplicação de técnicas de geoprocessamento, os resultados apontaram que apenas 4,7% dos terraços apresentaram uma distância vertical dentro da recomendação, enquanto que 52,6% apresentaram um espaçamento maior que o dobro da recomendação. Na aferição da classificação do uso do solo pelas imagens de satélite, em que foi considerado o mapeamento em imagem de ARP como testemunha, os resultados apontam que o sensor WFI do satélite CBERS-4, seguido pelo do sensor OLI do satélite Landsat-8 tiveram resultados mais aproximados ao mapeamento manual feito nas imagens de RPA. Sensores de maior resolução espacial tiveram um pior desempenho em comparação WFI e OLI no mapeamento de talhões uniformes de cultivo, enquanto que no mapeamento de talhões mais desuniformes os sensores com melhor resolução espacial:Pan-5, PAN-10 do satélite CBERS-4 e MSI do Sentinel-2 apresentaram um maior acerto na classificação. O ARP, unindo imagens em alta resolução e mapeamento manual obteve bons resultados, proporcionando uma precisão muito além do esperado. Aliado a técnicas de amostragem, o método empregado pode tornar-se uma opção econômica no sensoriamento de recortes espaciais extensos.Item Utilização de sensoriamento remoto no estudo do uso do solo : região de Londrina-PRGuglielmi Junior, Pedro; Barros, Mirian Vizintim Fernandes [Orientador]; Tsukamoto, Ruth Youko; Adami, MarcosResumo: Para possibilitar uma análise eficiente do uso do solo rural, o emprego de metodologias cientificamente comprovadas e que apresentem menor custo e rapidez na obtensão de resultados como o uso do sensoriamento remoto e de técnicas estatísticas de amostragem, chegou-se a uma opção viável no atual estágio tecnológico brasileiro Este trabalho empregou um modelo testado e que mostra bons resultados, onde objetiva atualizar os métodos já utilizados por outros mais adequados a atual possibilidade de aquisição de imagens de satélite gratuitas fazendo uso de tecnologias mais aprimoradas de navegação por receptores GPS mais modernos que estão disponíveis no mercado Para a realização dos trabalhos foi feito a estimativa do uso do solo da região administrativa do Núcleo Regional de Londrina da Secretaria da Agricultura e do Abastecimento do Paraná, o qual totaliza dezenove municípios, com uma área de 7226 km2 Através de técnicas de segmentação, classificação de imagem do satélite Landsat-8, foi realizado o particionamento do recorte espacial alvo de interesse em segmentos quadrados de 1 x 1 km, utilizando técnicas estatísticas para realizar a amostragem da área segundo sua intensidade de uso com atividade agrícola A pesquisa contou com a investigação e mapeamento à campo do uso do solo nos segmentos amostrais de forma a mensurar o uso do solo nas amostras As informações foram processadas de forma a subsidiar uma análise geográfica, possibilitando uma estimativa da área plantada com as culturas de soja, milho e cana-de-açúcar na safra 213/214, assim como as áreas de pastagem e matas presente na região pesquisada, permitindo obter-se o coeficiente de área agricultável na região Os resultados deste trabalho demonstram que a Imagem Landsat 8utilizada é adequada ao processo de segmentação e classificação do uso do solo, e a utilização das imagens do aplicativo Google Earth propiciaram um incremento na localização dos segmentos no campo, assim como facilitou o desenho dos poligonos devido a sua melhor resolução espacial em comparação a imagem Landsat 8 A amostragem da área propiciou a obtensão de dados com uma confiabilidade aceitável, obtendo resultados em tempo curto e a baixo custo