Geração de mapas de zonas de potencial produtivo utilizando dados de produtividade e sua relação com variáveis de solo
Data
2024-04-29
Autores
Santos, Lara Marie Guanais
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Resumo
A definição de unidade de gestão diferenciada pode ser feita com base em dados de diversas fontes como, imagens aéreas, análise de solo, uso de sensores terrestres e mapas de produtividade. Os mapas de produtividade, cujos dados são obtidos por meio de sensores acoplados às colhedoras, possibilitam a obtenção da produtividade de uma área georreferenciada com grande densidade de dados. Contudo, em meio a estes dados, existem aqueles que não representam o comportamento do fenômeno colheita e, portanto, devem ser eliminados para não alterarem a qualidade e a confiabilidade da informação fornecida pelo mapa. Este trabalho tem por intuito validar uma metodologia de tratamento, álgebra de mapas e segregação em zonas de manejo de mapas a partir de dados de produtividade advindos de monitores de colheita, executado com base em procedimentos estatísticos consagrados. Para este trabalho foi confeccionado um mapa de potencial produtivo de uma área agrícola localizada em Cândido Mota-SP; estes mapas, feitos a partir dos históricos de safras de soja e milho obtidos por monitor de colheita, foram utilizados como base para a distribuição dos pontos de amostragem para a análise físico-química do solo. Foi possível concluir que o estudo avaliando da relação entre o mapa de zonas de potencial produtivo, gerado por meio da metodologia proposta por Guanais Santos, et al. (2023) utilizando mapas de produtividade como dados de entrada, com as variáveis de solo, apresentou relação de 84%. Conclui-se também que as variáveis com maior poder de modelamento estão ligadas a estrutura do solo e a movimentação de água e ar, sendo a macroporosidade a mais importante. Por fim, também pode-se afirmar que a metodologia de separação em zonas de potencial produtivo é útil para a alocação e redução do número de pontos amostrais em uma área agrícola, direcionando a amostragem por meio de informação quantitativa, evitando amostragens em grade, de forma aleatória e empírica e em grande quantidade.
Descrição
Palavras-chave
Unidades de gestão diferenciadas, Colheita de grãos, Atributos do solo, Zonas de manejo, Método Jackknife