Minimização de spill code para minimizar o consumo de energia

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dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Ciência da Computaçãopt_BR
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dc.contributor.advisorAttrot, Wesley [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorLuna, Marcelo Fernandes dept_BR
dc.contributor.bancaFelinto, Alan Salvanypt_BR
dc.contributor.bancaZarpelão, Bruno Bogazpt_BR
dc.contributor.bancaCampos, Vitor Valério de Souzapt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:32:03Z
dc.date.available2024-05-01T14:32:03Z
dc.date.created2015.00pt_BR
dc.date.defesa10.11.2015pt_BR
dc.description.abstractResumo: Devido às restrições de potência da atual tecnologia de semi-condutores, o consumo de energia se tornou um importante fato rpara os sistemas de computadores Reduzir a energia consumida por esses sistemas pode significar mais tempo de bateria para dispositivos móveis ou redução dos custos financeiros para data centers Um dos gargalos de consumo de energia dos sistemas de computadores é o tráfego de informações entre o processador e a hierarquia de memória Neste trabalho, é realizada uma avaliação da redução do consumo de energia da nova técnica de minimização de spill code, chamada color flipping, em comparação com as abordagens clássicas Para realização dos experimentos, foi implementado no framework LLVM (Low-Level Virtual Machine), o alocador de Briggs com e sem a estratégia de color flipping e foram executados alguns benchmarks do conjunto SPEC CPU 26 com as duas estratégias em uma versão modificada do simulador gem5 para arquitetura ARM Cortex-A9 Então, o consumo de energia foi estimado para cada benchmark, utilizando o framework McPAT Os resultados mostram que a técnica pode reduzir aproximadamente 1% do consumo de energia de programas de aritmética inteirapt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Due to the power constraints of the current semiconductor technology, energy consumption has become an important factor for compute rsystems Reducing energy consumption can mean more battery life for mobile devices or reduction of financial costs for data centersOne of the energy bottlenecks of computer systems is the information traffic between the processor and memory hierarchy In this work, we evaluate the energy reduction of the new spill code minimization technique, called color flipping, in comparison with classical approaches We implemented the Briggs’ register allocator in the LLVM (Low-Level Virtual Machine) compiler framework with and without color flipping strategy and we ran some SPEC CPU 26 benchmarks in a modified gem5 simulator for Cortex-A9 Then, the energy consumption was estimated using the McPAT framework Experimental results showed that the technique can reduce about 1% of the energy consumption of integer arithmetic programspt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/14503
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectCompiladores (Programas de computador)pt_BR
dc.subjectArquitetura de computadorpt_BR
dc.subjectConsumo de energiapt_BR
dc.subjectAlgoritmos de computadorpt_BR
dc.subjectGrafo (Sistema de computador)pt_BR
dc.subjectCompilers (Computer programs)pt_BR
dc.subjectEnergy consumptionpt_BR
dc.subjectComputer algorithmspt_BR
dc.subjectGraphic (Computer system)pt_BR
dc.titleMinimização de spill code para minimizar o consumo de energiapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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