Avaliação do modelo matemático de dinâmica viral aplicado a infecção por hRSV em culturas de células A549
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Juliana de | |
| dc.contributor.author | Fernandes, Maria Graziela da Silva | |
| dc.contributor.banca | Ströher, Gylles Ricardo | |
| dc.contributor.banca | Almeida Junior, Alexandre Mendes de | |
| dc.coverage.extent | 95 p. | |
| dc.coverage.spatial | Londrina | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-22T13:58:28Z | |
| dc.date.available | 2026-06-22T13:58:28Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-24 | |
| dc.description.abstract | As infecções virais representam um desafio significativo para a saúde global, com o vírus sincicial respiratório humano (hRSV) destacando-se como um dos principais agentes causadores de infecções respiratórias graves em crianças menores de 5 anos. Apesar dos avanços relativos a tratamentos e contramedidas eficientes contra o hRSV, a dinâmica intra-hospedeira do hRSV ainda e pouco explorada por modelos matemáticos, especialmente em culturas celulares in vitro. O presente trabalho propõe avaliar o modelo matemático da dinâmica viral baseado em Equações Diferenciais Ordinárias para descrever a infecção do hRSV em culturas de células A549, considerando três compartimentos principais: células não infectadas, células infectadas e partículas virais livres. O modelo foi ajustado utilizando dados experimentais obtidos em laboratório. Visando minimizar o erro entre os dados observados e as simulações do modelo, os parâmetros das equações foram estimados empregando-se uma abordagem hibrida, combinando o Algoritmo Genético (GA) para uma otimização global e o método de Programação Quadrática Sequencial (SQP) para uma otimização local. Os resultados demonstraram que o modelo básico da dinâmica viral foi capaz de capturar a dinâmica geral da infecção, com ajustes satisfatórios para os perfis de crescimento e declínio das populações celulares e virais | |
| dc.description.abstractother1 | Viral infections represent a significant challenge to global health, with the human respiratory syncytial virus (hRSV) standing out as one of the main agents responsible for severe respiratory infections in children under five years of age. Despite advances in treatments and effective countermeasures against hRSV, its within-host dynamics remain insufficiently explored through mathematical modeling, particularly in in vitro cell culture systems. This work proposes to evaluate a mathematical model of viral dynamics based on Ordinary Differential Equations to describe hRSV infection in A549 cell cultures, considering three main compartments: uninfected cells, infected cells, and free viral particles. The model was fitted using experimental data obtained in laboratory assays. In order to minimize the discrepancy between observed data and model simulations, the parameters of the system were estimated using a hybrid approach, combining a Genetic Algorithm (GA) for global optimization and Sequential Quadratic Programming (SQP) for local refinement. The results demonstrated that the basic viral dynamics model was able to capture the overall behavior of the infection, providing satisfactory fits for the growth and decline profiles of both cellular and viral populations | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/19290 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.relation.departament | CCE - Departamento de Matemática | |
| dc.relation.institutionname | Universidade Estadual de Londrina - UEL | |
| dc.relation.ppgname | Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional | |
| dc.subject | Algoritmo Genético (GA) | |
| dc.subject | Dinâmica Viral | |
| dc.subject | Modelagem Matemática | |
| dc.subject | Programação Quadrática Sequencial (SQP) | |
| dc.subject | Vírus Sincicial Respiratório Humano (hRSV) | |
| dc.subject | Otimização de Parâmetros | |
| dc.subject | Infecções respiratórias | |
| dc.subject | Equações diferenciais ordinárias | |
| dc.subject.capes | Ciências Exatas e da Terra - Matemática | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra - Matemática | |
| dc.subject.keywords | Genetic Algorithm (GA) | |
| dc.subject.keywords | Viral Dynamics | |
| dc.subject.keywords | Mathematical Modeling | |
| dc.subject.keywords | Sequential Quadratic Programming (SQP) | |
| dc.subject.keywords | Human Respiratory Syncytial Virus (hRSV) | |
| dc.subject.keywords | Parameter Optimization | |
| dc.subject.keywords | Respiratory infections | |
| dc.subject.keywords | Ordinary differential equations | |
| dc.title | Avaliação do modelo matemático de dinâmica viral aplicado a infecção por hRSV em culturas de células A549 | |
| dc.title.alternative | Evaluation of a mathematical model of viral dynamics applied to hRSV infection in A549 cell cultures | |
| dc.type | Dissertação | |
| dcterms.educationLevel | Mestrado Acadêmico | |
| dcterms.provenance | Centro de Ciências Exatas |
Arquivos
Pacote Original
1 - 2 de 2
Carregando...
- Nome:
- CE_MAP_Me_2026_Fernandes_Maria_GS.pdf
- Tamanho:
- 3.2 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Texto completo ID. 194794
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- CE_MAP_Me_2026_Fernandes_Maria_GS_Termo.pdf
- Tamanho:
- 207.1 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Termo de autorização
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 555 B
- Formato:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Descrição: