Memórias associativas morfológicas brouwerianas

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dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
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dc.contributor.advisorMesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorCosta, Rodrigo Vinícius dapt_BR
dc.contributor.bancaBedregal, Benjamín René C.pt_BR
dc.contributor.bancaSharma, Naresh Kumarpt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:17:25Z
dc.date.available2024-05-01T14:17:25Z
dc.date.created2013.00pt_BR
dc.date.defesa26.02.2013pt_BR
dc.description.abstractResumo: Memórias associativas são modelos inspirados na habilidade do cérebro humano de recordar por associação Estes modelos tem sido aplicados com sucesso em diversas áreas incluindo processamento de imagem, controle e previsão de séries temporais Nesta Dissertação introduzimos a classe das memórias associativas morfológicas Brouwerianas (BMAMs), que são redes neurais morfológicas definidas num reticulado completo Brouweriano A memória associativa fuzzy implicativa de Gödel é um exemplo de BMAM definida no reticulado completo [; 1] Resultados teóricos sobre a convergência e capacidade de armazenamento das BMAMs são enunciados Também caracterizamos os padrões recordados por uma BMAM em termos dos seus pontos fixos Por fim, usamos um sistema fuzzy no espaço de cor HSV para introduzir uma BMAM para o armazenamento e recordação de imagens coloridas A tolerância da nova memória com respeito a ruídos Gaussiano, impulsivo e pepper são investigadas por meio de experimentos computacionaispt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Associative memories are models inspired in the human brain ability to recall by association These models have been applied successfully in many areas including image processing, control, and time series prediction In this dissertation, we introduce the class of Brouwerian morphological associative memories (BMAMs), which are morphological neural networks defined in a complete Brouwerian lattice The implicative fuzzy associative memory of Gödel is an instance of BMAM defined on the complete lattice [; 1] Theoretical results concerning the convergence and the storage capacity of BMAMs are given We also characterize the patterns recalled by a BMAM in terms of its fixed points Finally, we use a fuzzy system on the HSV color space to introduce a BMAM for the storage and recall of color images The tolerance of the novel memory with respect to Gaussian, impulsive, and pepper noise are investigated by means of computational experimentspt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameMatemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.subjectMemória associativapt_BR
dc.subjectSistemas de memória de computadorespt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectSistemas difusospt_BR
dc.subjectMorfologia matemáticapt_BR
dc.subjectAssociative memorypt_BR
dc.subjectComputer memory systemspt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.titleMemórias associativas morfológicas brouwerianaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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