Processamento da língua portuguesa na detecção de toxicidade na rede social twitter

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dc.contributor.advisorBarbosa, Cinthyan Renata Sachs Camerlengo de
dc.contributor.authorMioni, José Luiz Villela Marcondes
dc.contributor.bancaFelinto, Alan Salvany
dc.contributor.bancaLima, Wagner Ferreira
dc.coverage.extent82 p.
dc.coverage.spatialLondrina
dc.date.accessioned2024-07-26T17:21:50Z
dc.date.available2024-07-26T17:21:50Z
dc.date.issued2023-03-27
dc.description.abstractO crescimento de conteúdo ofensivo, comportamento tóxico e assédio de indivíduos em ambientes de internet aumentou significativamente à medida que a sociedade se torna cada vez mais digital. Diante desses eventos, diversas comunidades da web como redes sociais, portais e jogos online buscam dar suporte tecnológico na filtragem de conteúdo, proteção individual e verificação de dados. Apesar desses esforços, casos de depressão, ansiedade, outros traumas psicológicos e suicídio ainda são relatados em várias plataformas. Este trabalho descreve uma ferramenta de Processamento da Língua Portuguesa que sinalizará possível cyberbullying e discurso de ódio na rede social twitter por meio de categorização, classificação e concorrência para alcançar um índice binário de toxicidade pragmaticamente, assim como sua análise sobre um corpus alvo compilado a partir de conteúdo em redes sociais. Por meio da análise, um índice de 7,3% de toxicidade foi encontrado no corpus, reforçando a necessidade de atenção ao assunto, assim como expansões das ferramentas e pesquisas futuras na área.
dc.description.abstractother1The growth of offensive content, toxic behavior, and harassment of individuals in internet environments has increased significantly as society becomes more and more digital. Given these events, several web communities such as social networks, portals and online games seek to provide technological support in content filtering, individual protection, and data verification. Despite these efforts, cases of depression, anxiety, other psychological traumas, and suicide are still reported on several platforms. This work describes a Portuguese language processing tool that will signal possible cyberbullying and hate speech in the twitter social network through categorization, classification, and concurrency to pragmatically reach a binary toxicity index, as well as analyze a target corpus compiled from social media content. According to the analysis, a 7.3% toxicity index was found in the corpus, reinforcing the need for attention to the issue as well as expansion of available tools and future research in this field.
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/17088
dc.language.isopor
dc.relation.departamentCCE - Departamento de Computação
dc.relation.institutionnameUniversidade Estadual de Londrina - UEL
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação
dc.subjectProcessamento de linguagem natural
dc.subjectAnálise pragmática
dc.subjectCyberbullying
dc.subjectCiência da computação
dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)
dc.subjectAmbientes da internet
dc.subjectRedes sociais
dc.subjectAssédio virtual
dc.subject.capesCiências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
dc.subject.keywordsNatural language processing
dc.subject.keywordsPragmatic analysis
dc.subject.keywordsCyberbullying
dc.subject.keywordsComputer science
dc.subject.keywordsNatural language processing (Computer science)
dc.subject.keywordsInternet environments
dc.subject.keywordsSocial networks
dc.subject.keywordsCyberbullying
dc.titleProcessamento da língua portuguesa na detecção de toxicidade na rede social twitter
dc.title.alternativeNatural language processing of the portuguese language for toxicity detection on the twitter social network
dc.typeDissertação
dcterms.educationLevelMestrado Acadêmico
dcterms.provenanceCentro de Ciências Exatas

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02 - Mestrado - Ciência da Computação