Utilização de sensoriamento remoto no estudo do uso do solo : região de Londrina-PR

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dc.contributor.advisorBarros, Mirian Vizintim Fernandes [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorGuglielmi Junior, Pedropt_BR
dc.contributor.bancaTsukamoto, Ruth Youkopt_BR
dc.contributor.bancaAdami, Marcospt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:38:54Z
dc.date.available2024-05-01T14:38:54Z
dc.date.created2014.00pt_BR
dc.date.defesa30.05.2014pt_BR
dc.description.abstractResumo: Para possibilitar uma análise eficiente do uso do solo rural, o emprego de metodologias cientificamente comprovadas e que apresentem menor custo e rapidez na obtensão de resultados como o uso do sensoriamento remoto e de técnicas estatísticas de amostragem, chegou-se a uma opção viável no atual estágio tecnológico brasileiro Este trabalho empregou um modelo testado e que mostra bons resultados, onde objetiva atualizar os métodos já utilizados por outros mais adequados a atual possibilidade de aquisição de imagens de satélite gratuitas fazendo uso de tecnologias mais aprimoradas de navegação por receptores GPS mais modernos que estão disponíveis no mercado Para a realização dos trabalhos foi feito a estimativa do uso do solo da região administrativa do Núcleo Regional de Londrina da Secretaria da Agricultura e do Abastecimento do Paraná, o qual totaliza dezenove municípios, com uma área de 7226 km2 Através de técnicas de segmentação, classificação de imagem do satélite Landsat-8, foi realizado o particionamento do recorte espacial alvo de interesse em segmentos quadrados de 1 x 1 km, utilizando técnicas estatísticas para realizar a amostragem da área segundo sua intensidade de uso com atividade agrícola A pesquisa contou com a investigação e mapeamento à campo do uso do solo nos segmentos amostrais de forma a mensurar o uso do solo nas amostras As informações foram processadas de forma a subsidiar uma análise geográfica, possibilitando uma estimativa da área plantada com as culturas de soja, milho e cana-de-açúcar na safra 213/214, assim como as áreas de pastagem e matas presente na região pesquisada, permitindo obter-se o coeficiente de área agricultável na região Os resultados deste trabalho demonstram que a Imagem Landsat 8utilizada é adequada ao processo de segmentação e classificação do uso do solo, e a utilização das imagens do aplicativo Google Earth propiciaram um incremento na localização dos segmentos no campo, assim como facilitou o desenho dos poligonos devido a sua melhor resolução espacial em comparação a imagem Landsat 8 A amostragem da área propiciou a obtensão de dados com uma confiabilidade aceitável, obtendo resultados em tempo curto e a baixo custopt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: To enable an efficient analysis of rural land use, the use of scientifically proven methodologies and with lower cost and speed in getting of results such as the use of remote sensing and statistical techniques of sampling, a viable option in the current Brazilian technological stage This study employed a tested model that shows good results, which aims to update the methods already used by other suitable to the current possibility of acquiring free pictures making use of satellite navigation technologies more enhanced by modern GPS receivers that are available in market For the realization of the work was done to estimate land use Core Regional Administrative Region of Londrina from the Secretariat of agriculture and supply of Paraná, which totals 19 municipalities, with an area of 7,226 km2Through segmentation techniques, image classification of the satellite Landsat-8, was achieve the partitioning of the space clipping, target of interest into square segments of 1 x 1 km, using statistical techniques to perform sampling of the area according their intensity of use with activity Farm The research involved research and mapping the field of land use in the sample segments in order to measure the use of ground in the samples The information were processed in order to subsidize a geographical analysis, enabling an estimate of the area planted with crops of soybeans, corn and sugarcane in the harvest 213/214, as well as the areas of pasture and forests present in the region surveyed, allowing to obtain the coefficient of farmland in the region The results of this study demonstrated that Landsat Image 8 used it’s suitable for the process of segmentation and classification of land use , and images using the Google Earth application provided an increase in the location of segments in the field, as well as facilitated the drawing of polygons due to its better spatial resolution compared to Landsat-8 image The sampling area provided to take of the data with acceptable reliability, obtaining results in short time and low costpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Geografiapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/14889
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameGeografiapt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-graduação em Geografiapt_BR
dc.subjectGeografia agrícolapt_BR
dc.subjectSolo ruralpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSatélites artificiais em agriculturapt_BR
dc.subjectUsopt_BR
dc.subjectAgricultural geographypt_BR
dc.subjectArtificial satellites in agriculturept_BR
dc.subjectArtificial satellites in geographical researchpt_BR
dc.subjectArtificial satellites in remote sensingpt_BR
dc.subjectLandsatpt_BR
dc.titleUtilização de sensoriamento remoto no estudo do uso do solo : região de Londrina-PRpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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