Modelagem matemática do fator de proteção relativo de antioxidantes

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dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Bioenergiapt_BR
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dc.contributor.advisorBorsato, Dionísio [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorKimura, Marissapt_BR
dc.contributor.bancaRodrigues, Helderpt_BR
dc.contributor.bancaTerrile, Amélia Elenapt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T15:13:20Z
dc.date.available2024-05-01T15:13:20Z
dc.date.created2018.00pt_BR
dc.date.defesa26.03.2018pt_BR
dc.description.abstractResumo: O biodiesel é capaz de substituir o diesel por possuir propriedades físico-químicas semelhantes, porém, esse biocombustível é suscetível à oxidação Devido à natureza da matéria prima empregada na sua produção, surge a necessidade da aplicação de substâncias antioxidantes As opções e variedades de antioxidante que podem ser utilizadas em biodiesel comercial são muitas, como os sintéticos terc-butil-hidroquinona (TBHQ), butil-hidroxitolueno (BHT) e butil-hidroxianisol (BHA) e naturais tais como os extratos alcoólicos de amora, flores de hibisco e folhas de sene Avaliou-se parâmetros físico-químicos do biodiesel contendo esses antioxidantes a fim de obter o modelo matemático do fator de proteção relativo e classificação dos antioxidantes O tipo de modelo matemático utilizado foi regressão linear múltipla considerando como variáveis independentes os parâmetros de conformidade do biodiesel Esses modelos se apresentaram adequados para fins preditivos com coeficientes de determinação (R2) e ajustados (R_aju^2) variando entre ,88 e ,96 e valores de p inferiores a ,5 além da baixa dispersão entre os valores preditos e observados A otimização dos modelos matemáticos apresentou FPR de 5,31 para extrato de amora, ,83 para extrato de flores de hibisco, 1,41 para folhas de sene, 12,11 para TBHQ, 3,5 para BHT e 41,52 para BHA e foi possível analisar o comportamento de cada variável em relação ao fator de proteção relativo Para a classificação dos antioxidantes sintéticos utilizou-se os mapas auto-organizáveis com topologia de 15x15, com 5 épocas de treinamento Foram observados dois agrupamentos distintos, um para o TBHQ e outro para BHA e BHT Ao avaliar os mapas de pesos, as variáveis mais importantes na classificação foram o fator de proteção relativo e período de indução Para os extratos naturais foi utilizada a topologia 35x35, com 3 épocas de treinamentos A análise mostrou que dois agrupamentos distintos foram formados, um para o extrato de sene e outro incluindo extrato de amora e flores de hibisco Pela análise dos mapas de pesos foi possível verificar que os parâmetros mais adequados na classificação foram o fator de proteção relativo, período de indução e constante de velocidadept_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Biodiesel can substitute the diesel because it has similar physicochemical properties, however, this biofuel is susceptible to oxidation Due to the nature of the raw material, there is need to apply antioxidant substances There are many options and varieties of antioxidant that can be used in commercial biodiesel, such as tert-butylhydroquinone (TBHQ), butylhydroxytoluene (BHT) and butyl hydroxyanisole (BHA) and natural alcoholic extracts of blackberry, hibiscus flowers and senna leaves Physicochemical parameters of the biodiesel containing these antioxidants were evaluated to obtain the mathematical model of the relative protection factor and antioxidant classification The type of mathematical model used was multiple linear regression considering as independent variables the biodiesel conformity parameters These models were adequate for predictive purposes with coefficients of determination (R2) and adjusted (R_aj^2) changing between 88 and 96 and values of p lower than 5 besides the low dispersion between the predicted and observed values The optimization of the mathematical models showed RPF of 531 for blackberry extract, 83 for extract of hibiscus flowers, 141 for senna leaves, 1211 for TBHQ, 35 for BHT and 4152 for BHA and was possible to analyze the behavior of each variable to the relative protection factor For the classification of antioxidants, was used the self-organizing maps with topology 15x15, with 5 training epochs, showed two distinct groups were formed, one for TBHQ and another with BHA and BHT When evaluating the weight maps, the most important variables in the classification were the relative protection factor and the induction period For the natural extracts, the topology 35x35 was used, with 3 training epochs The analysis showed that two distinct groups were formed, one for the senna leaves extract and another including blackberry extract and hibiscus flowers By analyzing the weights maps it was possible to verify that most important parameter in the classification were the relative protection factor, induction period and rate constantpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Bioenergia) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Bioenergiapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/16638
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameBioenergiapt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Bioenergiapt_BR
dc.subjectBiodieselpt_BR
dc.subjectOxidaçãopt_BR
dc.subjectAntioxidantespt_BR
dc.subjectBiomass energypt_BR
dc.subjectOxidationpt_BR
dc.titleModelagem matemática do fator de proteção relativo de antioxidantespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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