Processamento de linguagem natural utilizando aprendizado de máquina para análise de sentimentos no transtorno do espectro autista: um estudo de caso no Facebook
Data
2025-06-30
Autores
Michels, João Felipe Pavret
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Resumo
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de ferramenta capaz de identificar com precisão os sentimentos expressos por pessoas com Transtorno do Espectro Autista (TEA) por meio de suas expressões textuais. A pesquisa introduz uma nova classificação de sentimento, denominada "perigosa", que visa capturar padrões emocionais específicos associados a comportamentos autodestrutivos ou depressão profunda. Essa categoria complementa as tradicionais (positivo, neutro e negativo), permitindo uma análise mais detalhada e sensível às particularidades da comunidade autista. A metodologia da pesquisa envolve a criação de um Banco de Dados composto por mensagens de membros de comunidades online, categorizadas manualmente de acordo com os sentimentos expressos. Essas mensagens são coletadas em comunidade do Facebook, onde pessoas com TEA frequentemente compartilham experiências e buscam apoio emocional. Para ampliar a base de dados e melhorar a generalização dos modelos são gerados dados sintéticos utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural. Os modelos de Aprendizado de Máquina, como BERT, RoBERTa e Random Forest, são então treinados para identificar sentimentos com base nas linguagens e expressões características de pessoas com TEA. O objetivo principal deste trabalho é identificar padrões linguísticos associados a emoções perigosas, como tristeza, frustração e autodesvalorização em textos de pessoas com TEA. Além disso, busca-se avaliar a eficácia do modelo em prever sentimentos em múltiplos contextos digitais, considerando variações linguísticas e culturais.
Descrição
Palavras-chave
Transtorno do Espectro Autista, Análise de sentimentos, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina, Ciência da computação, Processamento de linguagem natural (Computação), Transtorno do espectro autista (TEA), Facebook (Mídia social)