Avaliação de usabilidade : integração de abordagens convencionais e automatizadas usando técnicas de Web Mining

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dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Ciência da Computaçãopt_BR
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dc.contributor.advisorCamargo-Brunetto, Maria Angelica de Oliveira [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorFerracioli, Fabríciopt_BR
dc.contributor.bancaAyrosa, Pedro Paulo da Silvapt_BR
dc.contributor.bancaBarros, Rodolfo Miranda dept_BR
dc.contributor.bancaPimenta, Marcelo Soarespt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:05:25Z
dc.date.available2024-05-01T14:05:25Z
dc.date.created2011.00pt_BR
dc.date.defesa09.09.2011pt_BR
dc.description.abstractResumo: Cada vez mais a importância da usabilidade vem sendo percebida no desenvolvimento de software No ambiente Web sua importância é ainda maior, devido a sua característica descentralizada e anônima Mesmo com o reconhecimento crescente de sua importância, a usabilidade ainda é vista como algo que consome muitos recursos Este trabalho explora duas alternativas que visam tratar essa barreira, a técnica Discount Usability e a automatização Ambas permitem economizar recursos como tempo, dinheiro e em alguns casos não exigem conhecimento especializado para utilização No contexto de automatização, uma técnica que pode ser utilizada é o Web Mining, mais particularmente através da análise de utilização usando os logs de servidor para buscar por padrões de comportamento dos usuários de uma aplicação O Web Mining, por sua vez, faz uso de técnicas de clusterização como parte de suas tarefas Resultados de pesquisas nessa área mostram que métodos híbridos são melhores em aspectos importantes, como qualidade dos resultados e escalabilidade A literatura também mostra que métodos automatizados de análise de usabilidade são capazes de auxiliar métodos não automatizados, o que traz vários benefícios Com base nisso, esse trabalho propõe um método híbrido de avaliação de usabilidade que utiliza a rede neural GHSOM seguida do método K-means Adicionalmente foi desenvolvido um protótipo de software que utiliza a abordagem proposta em uma aplicação Web da área de cuidados com saúde de modo a validá-la O método proposto foi capaz de auxiliar uma avaliação de usabilidade utilizando a abordagem Discount Usability, fornecendo dados sobre o comportamento dos usuários em tarefas bem estabelecidas, melhorando o gasto de recursos desse tipo de avaliação Além disso, o algoritmo de Web Mining proposto foi melhor que o já reconhecido SOM + K-means,como mostraram os valores lambda de Wilk medidos para cada tarefa de clusterização Por fim, uma metodologia de avaliação de usabilidade que combina o algoritmo híbrido proposto e a Discount Usability, é proposta como meio de avaliação de usabilidade destinada a grupos sem especialistas de usabilidadept_BR
dc.description.abstractother1Abstract: The importance of usability has been increasingly perceived in the software development In the Web environment its importance is even greater due to its decentralized and anonymous characteristics Even with the growing recognition of its importance, usability is still seen assomething that consumes many resources This paper explores two alternatives that addressthis barrier, the Discount Usability technique and automation Both allow you to save resources such as time, money and in some cases do not require specialized knowledge to use In automation context, a technique that can be used is the Web Mining, particularly through the utilization analysis using the server logs to check for patterns of users behavior of an application Web Mining, in turn, makes use of clustering techniques as part of their tasksResults of research in this area show that hybrid methods are better in important aspects suchas quality of results and scalability The literature also shows that automated methods of usability analysis are capable of assisting non-automatic, which brings several benefits Based ont his, this paper proposes a hybrid method that uses neural network method GHSOM and then the K-means method Additionally we developed a software prototype that uses the approach proposed in a health care web application in order to validate it The proposed method was able to help a usability evaluation approach using the Discount Usability, providing data on users' behavior on tasks well established, improving the resources spent in this type of evaluationMoreover, the proposed Web Mining algorithm was better than the already recognized SOM + K-means, as shown by the Wilk's lambda values measured for each clustering task Finally, an usability evaluation methodology that combines the proposed hybrid algorithm and Discount Usability, is proposed as a means of usability evaluation aimed to groups without usability expertspt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13004
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameCiência da Computaçãopt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subjectSites da Webpt_BR
dc.subjectDesenvolvimentopt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectInterfaces de usuário (Sistema de computador)pt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectWeb site developmentpt_BR
dc.subjectData mining (Computing)pt_BR
dc.subjectUser interfaces (Computer systems)pt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer sciencept_BR
dc.titleAvaliação de usabilidade : integração de abordagens convencionais e automatizadas usando técnicas de Web Miningpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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