Competing likelihood models for mass estimate of galaxy clusters from weak lensing data.
Data
2023-11-17
Autores
Oliveira, Caio Lima de
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Resumo
A lente gravitacional fraca e uma sonda extremamente promissora para a massa total de aglomerados de galáxias. Com a primeira luz do LSST no horizonte, teremos finalmente dados precisos o suficiente para estimativas de massa a partir de lentes fracas. Entretanto, para que isso seja possível, precisaremos de uma excelente compreensão física e estatística desse indicador. Nesse contexto, este trabalho e um primeiro passo nessa direção. Analisamos as suposições estatísticas sobre a distribuição intrínseca das elipticidades das galáxias, o verdadeiro observável, encontrando as implicações nos parâmetros mais comuns para as elipses. Também estudamos e testamos os modelos de verossimilhança já implementados no CLMM do LSST, testando a normalidade da distribuição de cisalhamento em cada bin através de testes de Shapiro-Wilk. Por fim, propomos uma nova abordagem para a criação de modelos de verossimilhança com a estimativa de densidade de kernel e a comparamos com o trabalho anterior realizado no CLMM, criando um conjunto de dados de simulação com o qual cada verossimilhança pode ser comparada e executando os melhores ajustes e a analise MCMC. Concluímos que, em primeiro lugar, pode ser necessário um estudo mais aprofundado da distribuição intrínseca da forma das galáxias; em segundo lugar, que as verossimilhanças binadas não devem assumir a gaussianidade das distribuições de cisalhamento; e, em terceiro lugar, que as KDEs são uma maneira promissora de criar uma verossimilhança de lente fraca, parecendo ser mais exatas e precisas do que os métodos binados atuais e competindo com as não binadas.
Descrição
Palavras-chave
Física, Verossimilhança (Estatística), Cosmologia, Matéria escura (Astronomia)