02 - Mestrado - Ciência da Computação

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Navegando 02 - Mestrado - Ciência da Computação por Autor "André Luís Andrade Menolli"

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    CAFIS : um framework para anonimização automatizada baseada em contexto e sensibilidade
    (2026-04-13) Luiz Fernando Pereira Nunes; André Luís Andrade Menolli; Barros, Rodolfo Miranda de; Morandini, Marcelo
    A intensificação do tratamento de dados pessoais em ambientes digitais ampliou os riscos à privacidade e evidenciou a necessidade de soluções técnicas capazes de operacionalizar a conformidade com legislações de proteção de dados. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e validar o CAFIS, um framework automatizado para anonimização de dados pessoais baseado na análise de contexto e na sensibilidade dos atributos, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. O método adotado fundamenta-se na Design Science Research, estruturada nas etapas de relevância, rigor, design, construção e avaliação do artefato. O framework integra módulos de análise contextual da base, classificação de atributos, avaliação de sensibilidade e risco de reidentificação, seleção automatizada de técnicas de anonimização e geração de indicadores de conformidade. A avaliação empírica foi realizada por meio da aplicação do CAFIS em diferentes bases de dados, considerando critérios técnicos, jurídicos e éticos, com foco na preservação da utilidade dos dados e na mitigação dos riscos à privacidade. Os resultados indicam que o CAFIS apoia o processo decisório de anonimização de forma sistemática e contextualizada, permitindo mensurar a aderência aos princípios da LGPD, especialmente finalidade, necessidade, adequação, prevenção e responsabilização. Conclui-se que o framework contribui para a redução da lacuna entre a normatização jurídica e a implementação técnica da proteção de dados, oferecendo uma abordagem integrada, auditável e adaptável a diferentes contextos organizacionais, sem comprometer a utilidade analítica das informações