A COVID-19 na conurbação Paranaense Cambé – Londrina – Ibiporã: análises geoespaciais para o início da pandemia de SARS-COV-2 (2020)

Santos, Willian da Silva

A COVID-19 na conurbação Paranaense Cambé – Londrina – Ibiporã: análises geoespaciais para o início da pandemia de SARS-COV-2 (2020)

dc.contributor.advisor	Pinese, José Paulo Peccinini
dc.contributor.author	Santos, Willian da Silva
dc.contributor.banca	Pereira, Adriana Castreghini F.
dc.contributor.banca	Pieri, Flávia Meneguetti
dc.contributor.banca	Faria, Rivaldo Mauro de
dc.contributor.banca	Cunha, Lúcio José Sobral da
dc.contributor.coadvisor	Caldarelli, Pablo G.
dc.coverage.extent	179 p.
dc.coverage.spatial	Londrina
dc.date.accessioned	2024-08-13T19:06:24Z
dc.date.available	2024-08-13T19:06:24Z
dc.date.issued	2023-06-30
dc.description.abstract	A partir de 2020, as pesquisas ligadas à Covid-19 e sua disseminação têm sido impulsionadas por colaborações interdisciplinares. Nesse âmbito, a Geografia respaldada pelas geotecnologias, análises socioambientais e representações cartográficas, emerge como uma aliada nos esforços de investigação nas pesquisas em saúde. O propósito desta pesquisa é somar a este movimento buscando examinar a associação geoespacial entre a Covid-19 e os fatores sociais determinantes de saúde na conurbação paranaense Cambé – Londrina – Ibiporã (CCLI) durante o estágio inicial da pandemia em 2020. Neste recorte foram analisados n=27.087 casos e n=366 óbitos numa série temporal de 41 semanas epidemiológicas. Para atingir o objetivo, empregou-se uma variedade de técnicas de análise e representação cartográfica exploratória, bem como investigação geoespacial e estatística. Esse processo iniciou-se a partir da geocodificação de endereços dos casos confirmados com a doença. Os principais resultados desta pesquisa revelaram que a propagação da doença alcançou todas as áreas habitadas da CCLI, com uma notável concentração, correlação e prevalência observadas principalmente no eixo Centro-Sudoeste. Essa concentração foi mais pronunciada em bairros com alta verticalização, renda mais elevada e melhores padrões construtivos de habitação. Por outro lado, os óbitos estiveram associados a padrões construtivos mais simples, localizados em bairros periféricos, e apresentaram uma mortalidade mais acentuada no extremo norte da CCLI. Especificamente, identificou-se que a doença teve um impacto significativo em vendedores do comércio varejista, profissionais de saúde e na população idosa. A pesquisa conclui que a pandemia de Covid-19 na CCLI foi impactada por fatores socioeconômicos, nos quais apresentaram correlações significativas com a dinâmica espacial da doença e os indicadores de saúde. Essa constatação desempenha um papel relevante ao aprofundar a compreensão das características iniciais da doença na população, oferecendo um potencial estratégico para lidar com outras doenças emergentes e futuras pandemias
dc.description.abstractother1	Since 2020, some researches related to Covid-19 and its dissemination has been driven by interdisciplinary collaborations. In this context, Geography, supported by geotechnologies, socio-environmental analyses and cartographic representations, emerges as an ally in investigative efforts within health research. The purpose of this study is to contribute to this movement by seeking to examine the geospatial association between Covid-19 and social determinants of health in the Paraná conurbation of Cambé – Londrina – Ibiporã (CCLI) during the initial stage of the Pandemic in 2020. In this scope, n=27,087 cases and n=366 deaths were analyzed within a time series of 41 epidemiological weeks. To achieve this goal, a variety of techniques for exploratory cartographic analysis, as well as geospatial and statistical investigation, were employed. This process began with the geocoding of addresses for confirmed cases of this disease. The main findings of this study revealed that the disease's spread encompassed all inhabited areas of the CCLI, with a notable concentration, correlation, and prevalence primarily observed along the Center-Southwest axis. This concentration was more pronounced in neighborhoods characterized by high verticalization, higher income, and better housing construction standards. On the other hand, deaths were associated with simpler construction patterns, located in peripheral neighborhoods and exhibited higher mortality rates in the far northern regions of the CCLI. Specifically, it was identified that the disease significantly affected retail traders, healthcare professionals, and the elderly population. The research concludes that the Covid-19 pandemic in the CCLI was influenced by socio-economic factors, which demonstrated significant correlations with the spatial dynamics of the disease and health indicators. This realization plays a relevant role in deepening the understanding of the disease's initial characteristics within the population, offering strategic potential for addressing other emerging diseases and future pandemics
dc.identifier.uri	https://repositorio.uel.br/handle/123456789/17193
dc.language.iso	por
dc.relation.departament	CCE - Departamento de Geografia
dc.relation.institutionname	Universidade Estadual de Londrina - UEL
dc.relation.ppgname	Programa de Pós-Graduação em Geografia
dc.subject	COVID-19
dc.subject	Análise espacial (Estatística)
dc.subject	Epidemiologia Descritiva
dc.subject	Determinantes Sociais da Saúde
dc.subject	Coronavírus - Doença pandêmica
dc.subject	Epidemiologia
dc.subject	Saúde pública
dc.subject.capes	Ciências Humanas - Geografia
dc.subject.keywords	COVID-19 Pandemic, 2020
dc.subject.keywords	Spatial analysis (Statistics)
dc.subject.keywords	Descriptive Epidemiology
dc.subject.keywords	Health Social Determinants
dc.subject.keywords	Epidemiology
dc.subject.keywords	Public health
dc.title	A COVID-19 na conurbação Paranaense Cambé – Londrina – Ibiporã: análises geoespaciais para o início da pandemia de SARS-COV-2 (2020)
dc.title.alternative	Covid-19 in Paraná conurbation in Cambé – Londrina – Ibiporã: geospatial analyses for the onset of the SARS-CoV-2 pandemic (2020)
dc.type	Tese
dcterms.educationLevel	Doutorado
dcterms.provenance	Centro de Ciências Exatas