Pacotes estatísticos em linguagem R aplicados na pesquisa e ensino na área de ciências agrárias
Data
2024-03-26
Autores
Shimizu, Gabriel Danilo
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Resumo
A análise estatística é uma etapa primordial na pesquisa, pois é a partir dela que se conclui sobre os objetivos de um estudo. Para isso, normalmente os pesquisadores têm utilizado um software estatístico para realizar tais análises e, dentre estes, há de se destacar o software R. O R é uma linguagem de programação que apresenta vantagens frente aos demais programas por ser de código fonte livre e gratuito, além de conter uma grande comunidade que disponibiliza códigos em fóruns e tutoriais em livros ou na internet. As análises no R podem ser acessadas ainda em sua base, com pacotes que são nativos, ou também pacotes que são instalados conforme a necessidade do usuário. Contudo, embora a riqueza de materiais disponíveis, além de muitos pacotes estatísticos, ainda carece de pacotes que apresentam uma estrutura de funções simples, com muitas informações e que explore a questão da representação gráfica de resultados. Isso é particularmente verdadeiro, quando os experimentos são voltados para algumas áreas específicas que apresentam certa particularidade, como a tecnologia de sementes. Por outro lado, há também a demanda da academia pela criação de softwares ou aplicativos que apresentam a mesma ideia dos pacotes R já citados, mas com uma estrutura mais intuitiva e dessa forma, sem a necessidade de escrever códigos. Partindo dessas ideias, o objetivo do trabalho foi desenvolver os pacotes AgroR, AgroReg e seedreg, além de construir os respectivos aplicativos shiny. O AgroR aborda os principais projetos experimentais e oferece diversas funções para análise exploratória de dados, análises inferenciais, representações gráficas e algumas funções auxiliares, bem como um vasto conjunto de dados. O AgroReg apresenta diversas funções e modelos de regressão, como por exemplo, polinomial, não paramétrico (loess), segmentado, logístico, exponencial e logarítmico, entre outros. As funções fornecem o coeficiente de determinação (R2), coeficientes do modelo e os respectivos p-valores do teste t, raiz do erro quadrático médio (RMSE), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiano (BIC), máximo e mínimo valores preditos e o gráfico de regressão. Além disso, outras medidas de qualidade do modelo e análise gráfica de resíduos também estão incluídas. Por sua vez, o seedreg aborda cálculos tradicionalmente usados na área de tecnologia de sementes e outras abordagens potenciais, bem como testes estatísticos com aplicações na área. O pacote apresenta 18 funções, realizando o cálculo de IVG ou IVE tradicionais ou baseados em regressão logística, tempo médio de germinação ou emergência tradicionais e baseados em T50 (TME ou TMG) e velocidade de emergência ou germinação (v). Todos os pacotes desenvolvidos podem ser instalados através do repositório CRAN, enquanto os aplicativos shiny podem ser acessados no website https://fisher.uel.br. Espera-se que os pacotes e aplicativos facilitem a análise estatística de experimentos e atenda a demanda pela comunidade científica
Descrição
Palavras-chave
Estatística experimental, AgroR, AgroReg, Seedreg, Agronomia