Detecção quase-ótima e diversidade em sistemas de comunicação móveis

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dc.contributor.advisorAbrão, Taufik [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorSuzuki, Isaquept_BR
dc.contributor.bancaDurand, Fábio Renanpt_BR
dc.contributor.bancaProença Junior, Mario Lemespt_BR
dc.contributor.bancaPizolato Junior, José Carlospt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T13:45:09Z
dc.date.available2024-05-01T13:45:09Z
dc.date.created2009.00pt_BR
dc.date.defesa21.05.2009pt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho de investigação tem por objetivo analisar, quantificar e comparar o desempenho e a complexidade de detectores codificados e não-codificados quase-ótimos em sistemas de comunicação sem fio de múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO - Multiple-Input Multiple-Output) Um esquema de detecção MIMO de mesmo desempenho do detector de máxima verossimilhança (ML - Maximum Likelihood), porém de menor complexidade baseado na identificação de padrões, denominado clusters, contitui uma das contribuições deste trabalho, tendo sido analisado teoricamente e caracterizado extensivamente por meio de resultados de simulação Monte Carlo Adicionalmente, o trabalho investiga esquemas de detecção MIMO quase-ótimos adequados para canais MIMO determinados e indeterminados Agregando-se a técnica de formação de sub-arranjos de antenas, combinada à codificação espaço-temporal quase ortogonal, foram especificadas estruturas de detecção MIMO cuja figura de mérito consistiu no compromisso desempenho-complexidade Tais análises foram conduzidas levando-se em conta tanto canais de comunicação sem fio derivados de variávies aleatórias independentes e identicamente distribuídas (iid - independent and identically-distributed), quanto canais descritos por meio do modelo de Jakes modificado com estimativas perfeitas e imperfeitas de canalpt_BR
dc.description.abstractother1Abstrat: This work aims to analyze, quantify and compare the performance and complexity of coded and non-coded near-optimal detectors in wireless communication systems with multiple inputs and multiple outputs (MIMO) The main contribution of this work is a new MIMO detection scheme with ML-performance and lower complexity It is based on repeating patterns called clusters and have been theoretically analyzed and extensively characterized by Monte Carlo simulation results Additionally, it investigates near-optimal MIMO detection schemes suitable for determined and indetermined MIMO channels MIMO detection structures were specified by adding antenna subarray formation and space-time coding allowing us to balance between performance and complexity All simulation were conducted using iid channel and modified Jakes channel model with both perfect and imperfect estimationpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/11745
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameEngenharia Elétricapt_BR
dc.relation.departamentCentro de Tecnologia e Urbanismopt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectSistema de comunicação sem fiopt_BR
dc.subjectDetecção ML quase-ótimapt_BR
dc.subjectProcessamento de sinaispt_BR
dc.subjectWireless communication systemspt_BR
dc.subjectMIMO (Multiple-Input Multiple output)pt_BR
dc.titleDetecção quase-ótima e diversidade em sistemas de comunicação móveispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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