Discriminação de catodos de LiCoO² de baterias com diferentes SOH por métodos de estatística multivariada

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dc.contributor.advisorScarminio, Jair [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorPavoni, Fernando Henriquept_BR
dc.contributor.bancaMelquiades, Fábio Luizpt_BR
dc.contributor.bancaScarminio, Ieda Spacinopt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T15:17:23Z
dc.date.available2024-05-01T15:17:23Z
dc.date.created2019.00pt_BR
dc.date.defesa15.04.2019pt_BR
dc.description.abstractResumo: Com o objetivo de discriminar catodos de baterias de telefone celular com diferentes estados de saúde (SOH), tendo o composto LiCoO¬2 como o material eletroativo, foram realizadas análises estatíticas multivariadas, pelos métodos de Análise de Componentes Principais (ACP) e de Análise Hierárquica de Agrupamentos (AHA), em dados de difração de raios X e espectroscopia de infravermelho, nos materiais dos catodos dessas baterias Também foram realizadas análises univariadas nos dados dos parâmetros cristalográficos, de morfologia e tamanho das partículas dos catodos para auxiliar nas interpretações estatísticas Tanto a ACP, como o método de AHA discriminam os catodos das baterias em três grupos com apenas dois fatores, respondendo por mais de 99% da variância explicada, usando os dados de DRX ou os de FTIR A ACP nos dados de DRX levou a concluir que os agrupamentos dos catodos foram organizados devido às deformações nos parâmetros de rede do LiCoO2, em boa concordância com os valores de SOH das correspondentes baterias A aplicação da ACP aos dados de FTIR resultaram em agrupamentos discriminados pelos fatores da variação das intensidades dos espectros e deslocamentos das bandas de absorçãopt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Under the purpose to discriminate cathodes of cell phone batteries with different states of health (SOH), Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Clusters Analysis (HCA) multivariate statistical methods were applied on data obtained by X-ray diffraction and FTIR spectroscopy measurements on the cathode material's LiCoO2 was the electroactive compound in these cathode materials Univariate analysis on cathode crystalline parameters, morphology and size distribution of the cathode particles were also performed to support the multivariate statistical interpretations Both the ACP and the clustering method discriminated the cathodes in three groups, each with only two factors, that accounted for more than 99% of the variance, either using XRD or FTIR data The PCA applied to the XRD data led to the conclusion that the cathodes were discriminated due to changes in the LiCoO2 lattice parameters, in good agreement with the SOH values of the corresponding batteries The statistic groups of the cathodes were generated under the application of the PCA to the FTIR data by two parameters, the variation in the spectral intensities and absorption bands in the cathode spectra with very distinct wavenumbers each otherpt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Física) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Físicapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/16961
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameFísicapt_BR
dc.relation.departamentCentro de Ciências Exataspt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Físicapt_BR
dc.subjectBaterias de lítiopt_BR
dc.subjectCatodopt_BR
dc.subjectAnálise de componentes principaispt_BR
dc.subjectTelefone celularpt_BR
dc.subjectLithium cellspt_BR
dc.subjectPrincipal components analysispt_BR
dc.subjectCellular telephonespt_BR
dc.titleDiscriminação de catodos de LiCoO² de baterias com diferentes SOH por métodos de estatística multivariadapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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