Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante

Página do item simplificado
dataload.collectionmapped02 - Mestrado - Engenharia Elétricapt_BR
dataload.filenamenourau2401.pdfpt_BR
dataload.handlemapped123456789/208pt_BR
dataload.idpergamum161135pt_BR
dataload.idvirtuanourauvtls000182207pt_BR
dataload.idvirtuapergamumvtls000182207pt_BR
dataload.idvirtuapergamum.sameurlnourauSIMpt_BR
dataload.linknourauhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000182207pt_BR
dataload.linknourau.regularSIMpt_BR
dataload.linknourau.retificadohttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000182207pt_BR
dataload.linknourau.size64.00pt_BR
dc.contributor.advisorCovacic, Márcio Roberto [Orientador]pt_BR
dc.contributor.authorTardivo, Márcio Aparecidopt_BR
dc.contributor.bancaMelo, Leonimer Flávio dept_BR
dc.contributor.bancaMendonça, Márciopt_BR
dc.coverage.spatialLondrinapt_BR
dc.date.accessioned2024-05-01T14:19:50Z
dc.date.available2024-05-01T14:19:50Z
dc.date.created2012.00pt_BR
dc.date.defesa13.12.2012pt_BR
dc.description.abstractResumo: Transformadores devem ser projetados e construídos de maneira a resistir aos limites de elevação de temperatura estabelecidos pela sua classe térmica Esta característica é verificada por meio do ensaio de elevação de temperatura Quando realizado em transformadores de distribuição imersos em líquido isolante, o ensaio de elevação de temperatura demanda um tempo de até doze horas para ser concluído Consequentemente, isso dificulta a sua realização e onera o custo do equipamento Para a solução deste problema, este trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como ferramenta para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante a partir dos seus parâmetros geométricos e das suas perdas totais A expectativa é que a sua implementação constitua uma importante ferramenta, não só para a otimização do ensaio de elevação de temperatura, mas que também minimize substancialmente o tempo necessário para sua execução A escolha dessa ferramenta veio da capacidade que as redes neurais artificiais têm de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e de generalizar soluções Os resultados obtidos apresentam erros menores que 1%, quando comparados com o sistema convencional, comprovando sua utilização como alternativa na avaliação térmica de transformadorespt_BR
dc.description.abstractother1Abstract: Transformers should be designed and built to withstand the temperature limits established by their thermal class This feature is verified by a temperature rise test When performed on distribution transformers immersed in insulating liquid, the temperature rise test requires a time up to twelve hours to complete Consequently, it hinders the test achievement and increases the cost of the equipment To solve this problem, the present work proposes the application of artificial neural networks as a tool to estimate the temperature rise of single-phase distribution transformers immersed in insulating liquid from its geometric parameters and total losses The expectation is that the implementation of this methodology constitutes an important tool, not just to optimize the testing temperature rise, but also to substantially minimize the time required for its execution This tool was chosen due to its well known ability to assimilate knowledge from their own experience and generalize solutions This work uses neural networks to estimate the temperature rise from the geometric parameters and total losses of the transformer The results show a percentage of errors of less than 1% when compared with the conventional system, proving its utilization as an alternative thermal evaluation of transformerspt_BR
dc.description.notesDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13853
dc.languagepor
dc.relation.coursedegreeMestradopt_BR
dc.relation.coursenameEngenharia Elétricapt_BR
dc.relation.departamentCentro de Tecnologia e Urbanismopt_BR
dc.relation.ppgnamePrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectTransformadores eletricospt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectElectric transformerspt_BR
dc.subjectNeural netspt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleUma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolantept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
2401.pdf
Tamanho:
2.46 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

02 - Mestrado - Engenharia Elétrica