Cervantes, Brígida Maria NogueiraArias, Miguel Ivan Magarzo2025-09-242025-09-242025-03-27https://repositorio.uel.br/handle/123456789/18948A Ciência de Dados como um campo científico emergente demanda a troca de novas ideias relevantes dentro de uma comunidade científica, fundamentadas no conhecimento pré-existente, e também em ideias inovadoras e distintas, a ponto de parecerem necessitar de um novo domínio de especialização. Trata-se de um ambiente linguístico dinâmico que proporciona um espaço especial às terminologias emergentes como um reflexo do surgimento e desenvolvimento de um novo campo do conhecimento. O problema deste estudo delimitou-se a responder: como se organiza socialmente o conhecimento da Ciência de Dados nos cursos de graduação no Brasil? Defendeu-se a tese de que o mapeamento do domínio da Ciência de Dados, por meio de uma análise temática nas estruturas curriculares dos cursos de graduação na área, permite identificar terminologias emergentes e evidenciar suas características socioterminológicas. O objetivo geral da pesquisa foi analisar a Organização Social do Conhecimento da Ciência de Dados, caraterizada como um campo científico emergente, nos departamentos acadêmicos dos cursos de graduação nas Instituições de Educação Superior do Brasil, a partir de uma perspectiva terminológica. A metodologia é integrada em três etapas: fundamentação teórica (descritiva), mapeamento temático do domínio e pesquisa terminográfica (aplicada), que utiliza enquanto métodos a Análise de Domínio postuladas por Hjørland (2002) e a Socioterminologia postulada por Gaudin (1993) e Faulstich (1995). A análise conduzida confirmou a hipótese de que a aplicação referencial teórico-metodológico da Socioterminologia, por meio da Terminografia, permitiu identificar e coletar terminologias emergentes da Ciência de Dados, a partir de um corpus especializado, construído com base nas estruturas curriculares dos cursos de graduação em Ciência de Dados no Brasil. Essa abordagem possibilitou a caracterização temática dos cursos, evidenciando a presença de variantes terminológicas na linguagem de especialidade e as aproximações temáticas entre a Ciência de Dados e Ciência da Informação. Conclui-se que a maioria dos cursos de graduação em Ciência de Dados se adequam às temáticas desenvolvidas dentro de departamentos de Estatística e Ciência da Computação.porOrganização Social do ConhecimentoAnálise de DomínioSocioterminologiaTerminografiaCiência de DadosRedes NeuraisTeseCiências Sociais Aplicadas - Ciência da InformaçãoCiências Sociais Aplicadas - Ciência da InformaçãoSocial Organization of KnowledgeDomain AnalysisSocioterminologyTerminographyData ScienceNeural Networks