Mesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle [Orientador]Costa, Rodrigo Vinícius da2024-05-012024-05-012013.00https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686Resumo: Memórias associativas são modelos inspirados na habilidade do cérebro humano de recordar por associação Estes modelos tem sido aplicados com sucesso em diversas áreas incluindo processamento de imagem, controle e previsão de séries temporais Nesta Dissertação introduzimos a classe das memórias associativas morfológicas Brouwerianas (BMAMs), que são redes neurais morfológicas definidas num reticulado completo Brouweriano A memória associativa fuzzy implicativa de Gödel é um exemplo de BMAM definida no reticulado completo [; 1] Resultados teóricos sobre a convergência e capacidade de armazenamento das BMAMs são enunciados Também caracterizamos os padrões recordados por uma BMAM em termos dos seus pontos fixos Por fim, usamos um sistema fuzzy no espaço de cor HSV para introduzir uma BMAM para o armazenamento e recordação de imagens coloridas A tolerância da nova memória com respeito a ruídos Gaussiano, impulsivo e pepper são investigadas por meio de experimentos computacionaisMemória associativaSistemas de memória de computadoresRedes neurais (Computação)Sistemas difusosMorfologia matemáticaAssociative memoryComputer memory systemsNeural networks (Computer science)Dissertação