Braz, Elen Julciléia Romão SartoriFonseca, Mayara Martins2026-08-272026-08-272024-07-16https://repositorio.uel.br/handle/123456789/19682A erva mate (Ilex paraguariensis St. Hil., Aquifoliaceae) é amplamente consumida na forma de chimarrão e possui aplicações em diversos setores industriais, incluindo alimentícios e cosméticos. Seu consumo proporciona uma série de benefícios à saúde, auxiliando no controle do colesterol e diabetes, além de possibilitar melhorias na digestão e na concentração, bem como efeitos antioxidantes. No entanto, o consumo em excesso pode resultar em efeitos indesejáveis, como nervosismo e insônia, devido à presença de cafeína e teobromina, tornando-se importante o desenvolvimento de uma metodologia analítica e matemática alternativa para o controle de qualidade de plantas com composição química variada. Em vista disso, este trabalho, apresenta a utilização da voltametria cíclica associada a análise exploratória multivariada dos efeitos do melhoramento genético e níveis de radiação solar nas plantas de erva mate empregando-se modelagem ASCA (do inglês, ANOVA – Simultaneous Component Analysis) e discriminação entre erva mate descafeinada e com alta cafeína com modelos PLS-DA (do inglês, Partial Least Squares – Discriminant Analysis) por meio da impressão digital voltamétrica de infusão aquosa das folhas de erva mate. Os parâmetros experimentais, como pré-tratamento da superfície do eletrodo de diamante dopado com boro (EDDB),eletrólito suporte e pH foram cuidadosamente avaliados, selecionando-se polimento com alumina e solução tampão fosfato (pH 3,0) para as medidas com o EDDB. Os modelos ASCA combinados com os perfis voltamétricos de oxidação, redução e ciclo completo, ofereceram resultados significativos sobre o efeito do melhoramento genético e do sombreamento. Além disso, a interação entre melhoramento genético e sombreamento confirmou as diferenças genéticas entre as plantas quimicamente modificadas nos métodos avaliados. O método ASCA demonstrou ser uma ferramenta robusta para o monitoramento de plantas de erva mate quimicamente modificadas, em conjunto com a voltametria cíclica. A análise multivariada supervisionada de discriminação empregou o método PLS-DA. Todos os modelos de discriminação alcançaram resultados de 100% de sensibilidade, especificidade e taxa de eficiência. Não foram registrados valores para taxas de falso-positivo e falso-negativo. Assim, todas as figuras de mérito avaliadas para discriminação de erva mate com alto teor de cafeína e descafeinada indicaram a construção de um excelente modelo de controle de qualidade para plantas de erva mate com diferentes atributos químicos. Além disso, os resultados obtidos pela voltametria cíclica apresentaram boa precisão intermediária e repetibilidade. O método desenvolvido através da impressão digital voltamétrica de infusões aquosas de folhas de erva mate obtidas de plantas quimicamente modificadas se mostra econômico, rápido e amigável ao meio ambiente.porImpressão digitalVoltametriaPLS-DAASCAEletrodo de diamante dopado com boroQuímica analíticaErva mate - IndústriaDissertaçãoCiências Exatas e da Terra - QuímicaCiências Exatas e da Terra - QuímicaFingerprintVoltammetryPLS-DAASCABoron-doped diamond electrodeAnalytical chemistryMate plant - Industry