França, José Alexandre de [Orientador]Finocchio, Marco Antonio Ferreira2024-05-012024-05-012010.00https://repositorio.uel.br/handle/123456789/11675Resumo: Transformadores devem ser projetados e construídos de modo a manter os limites de temperatura prescritos em normas, bem como a atenderem as necessidades específicas de sua utilização Evidentemente, isso deve ser atingido ao menor custo possível No caso de projeto de transformadores a óleo, redes neurais artificiais já vem sendo utilizadas com sucesso Estas são úteis ao projetista, pois permitem um projeto inteligente, com o qual obtém-se parâmetros próximos aos ideais para as condições de fabricação e ao equilíbrio "custo vs rendimento" Por outro lado, o uso de redes neurais artificiais ainda não foi utilizado para estimação de perdas e temperatura em transformadores a seco O presente trabalho utiliza três redes neurais para avaliação da temperatura a partir dos parâmetros geométricos do transformador, bem como a avaliação das perdas a vazio e a curto-circuito Os resultados mostram que o sistema proposto apresenta erros menores que 1% e, dessa forma, pode ser de grande ajuda no projeto de novos transformadores desse tipoEngenharia elétricaTransformadores de potência secaMotores eletricosEnrolamentoElectric engineeringElectric transformersWindings (Electric motors)Dissertação