Nogueira, Marco Antonio [Orientador]Cervantes, Vivian Nogueira Marques2024-05-012024-05-012012.00https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13501Resumo: Atributos microbiológicos e bioquímicos do solo auxiliam a explicar níveis de produtividade de grãos em áreas sob plantio direto? Esses atributos são geralmente negligenciados ao se relacionar a fertilidade do solo e a produtividade das culturas O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns bioindicadores de qualidade de solo e relacioná-los com a produtividade de soja em áreas de produção comercial cultivada sob plantio direto no Paraná As amostragens foram realizadas em janeiro e setembro de 211 em Ponta Grossa, PR Foram coletadas 4 amostras compostas de solo em 7 áreas, nas profundidades -1, 1-2, 2-4 e 4-6 cm, sendo uma área de fragmento florestal como referência e seis áreas agrícolas sob plantio direto com histórico de diferentes produtividades de grãos Foram avaliadas a respiração basal (RB), biomassa microbiana de carbono (BMC) e nitrogênio (BMN), atividade das enzimas desidrogenase, celulase, glutaminase e fosfatase ácida, e estrutura da comunidade bacteriana por eletroforese em gel com gradiente desnaturante (DGGE) Calculou-se o quociente metabólico (qCO2) pela razão entre RB e BMC Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (ACP), análise discriminante, correlação simples de Pearson e correlação múltipla por stepwise Na ACP, os bioindicadores avaliados foram relacionados principalmente às áreas de alta produtividade de grãos Ao adicionar os dados do fragmento florestal à ACP, as áreas de alta produtividade tenderam a permanecer mais próximas das áreas nativas no plano fatorial do que as áreas de média e baixa produtividade, o que sugere que os bioindicadores em níveis mais próximos aos observados na área referência auxiliam a explicar maiores níveis de produtividade Os bioindicadores decrescem com a profundidade do solo e não apresentam relação clara com os níveis de produtividade nas profundidades maiores que 1 cm A análise dos perfis de DGGE mostrou similaridade entre as áreas de 75% e agrupamentos semelhantes aos obtidos na ACP baseada em atributos microbiológicos A análise discriminante evidenciou a capacidade da BMC e da atividade enzimática em discriminar as áreas de acordo com os níveis de produtividade A regressão múltipla mostrou que a produtividade é principalmente influenciada pelo teor de C orgânico, e a correlação de Pearson mostrou-se significativa entre o C orgânico e a BMC, BMN, CTC, e atividade enzimática Conclui-se que o sistema de produção sob plantio direto altera a atividade microbiana no solo em relação às áreas nativas, e que bioindicadores RB, BMC e atividade das enzimas celulase, glutaminase e fosfatase ácida, na camada -1 cm, podem ser usados para auxiliar a explicar níveis de produtividade de soja em áreas de produção agrícola comercialMicroorganismos do soloSolosQualidadeSolosEnzimasSoil microorganismQualitySoils - useDissertação