Giglio, Thalita Gorban FerreiraNunes, Gustavo Henrique2026-08-282026-08-282024-08-23https://repositorio.uel.br/handle/123456789/19726As alterações no clima têm evidenciado a necessidade de se construir edificações confortáveis ambientalmente e eficientes energeticamente, com resiliência em seu desempenho. As análises de desempenho de edificações, geralmente, têm uma natureza determinística (ao invés de probabilística), que configura uma prática insuficiente para a avaliação térmica e energética do ambiente construído, por causa das incertezas envolvidas, que são intensificadas pelas questões climáticas. Nesse âmbito, nota-se uma lacuna consoante a métodos ou parâmetros que possibilitem melhor consideração sobre as variáveis de desempenho de edificações, direcionem estratégias de conforto térmico e eficiência energética diante de incertezas, e que deem embasamento acertado e, eventualmente, sejam oportunos às atualizações em regulamentações da construção civil. Esta tese contempla o estudo das incertezas de desempenho térmico e energético (considerando o uso de ventilação natural e ar-condicionado) de habitações de interesse social em São Paulo, abordando o desenvolvimento de um procedimento de análise e classificação de desempenho em diferentes períodos climáticos. Por meio de simulações computacionais com o software EnergyPlus e análise de incertezas em parâmetros construtivos, buscou-se compreender os efeitos das mudanças climáticas em habitações, com um método ajustado às condições ambientais dinâmicas, e propondo-se parâmetros de classificação de desempenho para os indicadores graus-hora para resfriamento (condicionamento natural) e consumo para resfriamento (condicionamento artificial). Para as progressões climáticas, foi utilizada a ferramenta CCWorldWeatherGen, obtendo-se dados para curto prazo (2020, que representa o período de 2011 a 2040), médio prazo (2050, que representa o período de 2011 a 2070) e longo prazo (2080, que representa o período de 2071 a 2100). Na análise de incertezas, as estatísticas descritivas para os diferentes períodos climáticos são acompanhadas de estimativas de função de densidade de probabilidade calculadas por meio de mecanismos inovadores de inferência bayesiana, para resultados mais assertivos. Por último, determinaram-se quatro níveis de desempenho nos diferentes horizontes de tempo: insatisfatório, mínimo, intermediário e superior, observando-se a influência das principais propriedades termofísicas da envoltória no desempenho. Os resultados demonstram que os efeitos das incertezas causam diferenças de desempenho importantes, os efeitos das alterações climáticas são mais intensos no período 2080, e as verificações e estratégias de desempenho devem incorporar medidas de resiliência baseadas em incertezas. De modo geral, em todos os cenários (curto, médio e longo prazo), habitações com baixa absortância solar na envoltória (0,2 e 0,4), baixa transmitância térmica (0,27 e 1,65 W/m²K), alta capacidade térmica (330 e 445 kJ/m²K) e alto fator de ventilação das janelas (0,67 e 0,9) alcançaram melhores classificações de desempenho térmico e energético. Adicionalmente, observou-se que habitações mais eficientes em um contexto atual, são mais suscetíveis a impactos (variações de desempenho) decorrentes de alterações no clima. Dessa maneira, o procedimento de análise desenvolvido e aplicado permitiu o estudo de variáveis de projeto e a consideração da imprevisibilidade de climas futuros, contribuindo com parâmetros de desempenho térmico e energético de habitações de interesse social no clima de São Paulo. Afinal, a melhor maneira de lidar com as mudanças e incertezas envolvidas é analisar, projetar e construir sob a influência delasporArquivos climáticos futurosCCWorldWeatherGenEdificações residenciaisHabitações resilientesSimulação computacionalDesempenho térmicoEficiência energéticaMudanças climáticasIncertezaVentilação naturalConforto térmicoTeseEngenharias - Engenharia CivilEngenharias - Engenharia CivilFuture weather filesCCWorldWeatherGenResidential buildingsResilient housingBuilding simulationThermal performanceEnergy efficiencyClimate ChangeUncertaintyNatural ventilationThermal comfort