Mizubuti, Ivone Yurika [Orientador]Guerra, Geisi Loures2024-05-012024-05-012019.00https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9232Resumo: A avaliação da composição química da pastagem é essencial para o bom desempenho dos bovinos A espectroscopia de infravermelho próximo tem sido utilizada como uma ferramenta em substituição às análises de referências de laboratório O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade nutricional da Brachiaria brizantha cv Marandu e Piatã, cultivada em solos desenvolvidos de basalto e arenito, e gerar modelos de predição da forrageira e dos nutrientes ingeridos por bovinos de corte mantidos em regime de pastejo contínuo, nas estações do outono e primavera Foram utilizadas diferentes estratégias de calibração (GLOBAL e LOCAL) para as equações de predição visando a quantificação dos nutrientes das pastagens, para utilização como um método alternativo às análises de referências Foram coletadas 24 amostras de solos (12 em arenito e 12 em basalto), 36 amostras de forragem do gênero Brachiaria brizantha (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) e 36 amostras de fezes de bovinos de corte, mantidos nessas pastagens (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) As amostras de forragem foram separadas por sua morfologia em lâmina foliar e colmo + bainha, e analisadas separadamente para determinação de amostra seca ao ar (ASA), amostra seca em estufa (ASE), teores de matéria seca (MS), matéria mineral (MM), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina, celulose, hemicelulose, digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS), nutrientes digestíveis totais (NDT), N, K, P, Ca, Mg, Mn e Zn Em seguida, todas as amostras de forragem e fezes foram escaneadas em um espectrômetro Vis-NIR, marca Foss NIRSystems XDS A análise de componentes principais (PCA) foi aplicada nos dados espectrais, para reduzir a dimensionalidade dos mesmos e facilitar sua interpretação Para correlacionar os dados laboratoriais ou valores de referência (variáveis independentes) com os valores preditos através do NIRS (variáveis dependentes), utilizou-se a regressão pelos quadrados mínimos parciais (PLS) Para a predição da dieta foram utilizados pares de dados dieta:fezes, de forma a relacionar os valores de referência da dieta com os dados espectrais fecais A forragem cultivada na primavera, na área de solo desenvolvido de basalto foi nutricionalmente superior em relação à forragem cultivada no solo desenvolvido de arenito Para a predição da composição química da cultivar Marandu, os coeficientes de determinação da validação (R2v), foram de ,79; ,94; ,88; ,86; ,82; ,81; ,88 e ,88 para MM, PB, FDN, FDA, lignina, celulose, DIVMS e NDT, respectivamente Na predição da dieta, os coeficientes de determinação da validação (R2v) e os valores da taxa de desempenho do desvio (RPD), para ASA, ASE, MS, MM, PB, FDN, FDA, DIVMS e NDT foram respectivamente, de ,47 e 1,37; ,67 e 1,65; ,65 e 1,66; ,73 e 1,91; ,81 e 2,26; ,87 e 2,82; ,89 e 3,5; ,76 e 2,7; ,9 e 3,15 no algoritmo GLOBAL e ,43 e 1,27; ,59 e 1,54; ,58 e 1,54; ,75 e 1,94; ,84 e 2,51; ,89 e 3,7; ,91 e 3,23; ,8 e 2,21; ,9 e 3,2 no algoritmo LOCAL O algoritmo LOCAL proporcionou modelos de predição superiores para todas as variáveis em estudo, exceto para ASA, ASE e MS O emprego da espectroscopia de infravermelho próximo pode substituir com eficiência, economia e rapidez os métodos laboratoriais tradicionais para predição da qualidade da dieta dos animais e para determinação da composição química de forragem do gênero Brachiaria brizantha, proporcionando informações para implementar medidas de manejo nutricional do rebanhoForragemQuimiometriaEspectroscopia de infravermelhoNutrição animalCapim-braquiáriaForageChemometricsInfrared spectroscopyAnimal nutritionBrachiariaTese