Barbosa, Cinthyan Renata Sachs Camerlengo deMioni, José Luiz Villela Marcondes2024-07-262024-07-262023-03-27https://repositorio.uel.br/handle/123456789/17088O crescimento de conteúdo ofensivo, comportamento tóxico e assédio de indivíduos em ambientes de internet aumentou significativamente à medida que a sociedade se torna cada vez mais digital. Diante desses eventos, diversas comunidades da web como redes sociais, portais e jogos online buscam dar suporte tecnológico na filtragem de conteúdo, proteção individual e verificação de dados. Apesar desses esforços, casos de depressão, ansiedade, outros traumas psicológicos e suicídio ainda são relatados em várias plataformas. Este trabalho descreve uma ferramenta de Processamento da Língua Portuguesa que sinalizará possível cyberbullying e discurso de ódio na rede social twitter por meio de categorização, classificação e concorrência para alcançar um índice binário de toxicidade pragmaticamente, assim como sua análise sobre um corpus alvo compilado a partir de conteúdo em redes sociais. Por meio da análise, um índice de 7,3% de toxicidade foi encontrado no corpus, reforçando a necessidade de atenção ao assunto, assim como expansões das ferramentas e pesquisas futuras na área.porProcessamento de linguagem naturalAnálise pragmáticaCyberbullyingCiência da computaçãoProcessamento de linguagem natural (Computação)Ambientes da internetRedes sociaisAssédio virtualDissertaçãoCiências Exatas e da Terra - Ciência da ComputaçãoNatural language processingPragmatic analysisCyberbullyingComputer scienceNatural language processing (Computer science)Internet environmentsSocial networksCyberbullying