Caldarelli, Carlos EduardoCortapasso, João Paulo2024-10-182024-10-182024-04-30https://repositorio.uel.br/handle/123456789/18172O objetivo do estudo é analisar os efeitos dos choques na taxa de juros sobre a inflação brasileira segundo as diferentes classes de renda, no período de 2006 a 2024, com foco no Regime de Metas de Inflação e sua política monetária de controle da taxa de juros. A análise foi feita com dados mensais que abrange o período de julho de 2006 a fevereiro de 2024. No primeiro momento é exposta a literatura referente aos regimes monetários, destacando os principais fatores que contribuíram para o surgimento do regime de metas de inflação e sua comparação em relação aos demais regimes. Após, é apresentada a literatura econômica em relação ao regime no cenário brasileiro, discorrendo sobre a excessiva manipulação da taxa de juros e sobre os canais de transmissão da política monetária. Seguidamente, propôs-se a utilização de um modelo de Autorregressão Vetorial (VAR) para estimação da relação entre IPCA por faixa de renda e taxa de juros SELIC. A metodologia VAR permite a utilização das funções impulso-resposta que mostra o comportamento das variáveis utilizadas em resposta aos choques individuais das variáveis independentes. Os resultados indicam que o IPCA por faixa de renda em rendas mais baixas é inelástico às variações da taxa SELIC, apresentando maior sensibilidade somente em faixas de renda mais alta.porInflaçãoÍndice de preçosTaxa de jurosSéries temporaisBrasilEconomia regionalInflação - BrasilÍndices de preços - Tabelas e cálculosTaxas de juros - BrasilAnálise de séries temporaisOs impactos da taxa de juros sobre a inflação no Brasil : uma análise por classes de renda, 2006 a 2024The impacts of interest rates on inflation in Brazil : an analysis by income class, 2006 to 2024DissertaçãoCiências Sociais Aplicadas - EconomiaCiências Sociais Aplicadas - EconomiaInflationPrice indexesInterest rateTime seriesBrazilRegional economicsInflation - BrazilPrices indexes - Tables and calculationsInterest rates - BrazilTime-series analysis