Cardelli, Alexandrina Aparecida MacielCuran, Franciane Maria da Silva2024-08-302024-08-302022-12-13https://repositorio.uel.br/handle/123456789/17362Introdução: O monitoramento do Near Miss Materno (NMM) é uma valiosa estratégia de gestão para que novas mortes maternas não ocorram. Objetivo: Analisar a série histórica, assistencial e geográfica dos casos de NMM. Métodos: Trata-se de um estudo transversal, retrospectivo, realizada a partir de dados secundários da notificação de NMM ocorridos no Paraná nos anos de 2018 a 2021. Os dados do Research Electronic Data Capture (REDCap) foram exportados e reorganizados em uma planilha de Excel e posteriormente encaminhados para tratamento estatístico no Statistical Package for Social Sciences (SPSS), 20.2. Para o estudo 1, a variável dependente foi o alto risco. Foram consideradas como variáveis independentes o mal passado obstétrico, agravamento na admissão, critérios clínicos, manejo e laboratoriais de NMM, diagnósticos relacionados e Demoras. Para a análise estatística foi realizado Teste Qui-quadrado, para busca de possíveis associações (p<0,05) entre a variável dependente estratificação de risco e as variáveis independentes. Os dados foram apresentados em Oddis Ratio (OR) e intervalo de confiança de 95% (IC 95%). O estudo 2 analisou as possíveis interferências que as variáveis socioeconômicas e demográficas agregadas causam na Taxa de Near Miss Materno (TNMM). Para isso, foram incluídos todos os 399 municípios do Estado do Paraná. A variável dependente foi a TNMM. Foram consideradas como variáveis independentes a macrorregião de residência da mulher, porte dos municípios, o grau de urbanização, o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), distância percorrida pela mulher do município de origem até o hospital notificador do NMM, cobertura da atenção básica e mulheres que realizaram mais de seis consultas de pré-natal. A análise de fatores associados a TNMM foi realizada por meio de regressão linear para obtenção do coeficiente beta (ß) e intervalo de confiança à 95% (IC95%). Posteriormente foi empregada análise espacial para a verificação de possíveis clusters a partir do Índice de Moran aplicados a TNMM para o período de 2018 a 2021. As análises foram realizadas no software GeoDa versão 1.18.10. Resultados: Após exclusão de notificações repetidas, resultou-se numa amostra de 3.893 mulheres que vivenciaram o NMM, sendo 48,3% da macrorregião norte, 11,9% da macronoroeste, 15,8% da macroeste e 23,7% da macroleste de saúde. Mulheres estratificadas como alto risco tiveram menos chances de vivenciar NMM por critérios clínicos, manejo e laboratoriais quando comparadas a mulheres de risco habitual, contudo foram as que mais vivenciaram a Demora 1, refletindo numa melhor qualidade assistencial a mulheres de alto risco, porém uma ineficiência de cuidados as de risco habitual. Também foi possível verificar que o grau de urbanização aumenta a TNMM em 0,026NMM por 1.000 nascidos-vivos. Além disso, morar na macrorregião norte também aumentou a TNMM em até 13 vezes mais quando comparada a macrorregião leste, com clurters higth-higth em toda macrorregião. Conclusão: mulheres de alto risco tiveram melhor qualidade da assistência durante todo ciclo gravídico-puerperal, contudo mulheres de risco habitual sofreram abandono da linha de cuidado. A presença de clusters sobre a macronorte pode ser devido ao processo de regionalização, muito intenso nesta região, contudo não se pode descartar a supernotificação de casos.porNear missQualidade da assistência á saúdeEnfermagem obstétricaEpidemiologiaAnálise espacialTeseCiências da Saúde - EnfermagemNear missQuality of health careObstetric nursingEpidemiologySpatial analysis