Nepomuceno, Alexandre LimaMacedo, Camila Ronchi2025-10-212025-10-212023-02-08https://repositorio.uel.br/handle/123456789/18967Foram registradas na safra 2022 quedas de produção da soja comparadas a safra de 2021 causadas principalmente por déficit hídrico. Quando há ocorrência de seca no período reprodutivo da soja, as perdas são intensificadas devido o aborto de flores e vagem diretamente associadas ao rendimento final. Análises de RNA-Seq podem elucidar variações moleculares de respostas à seca. Nesse contexto, o objetivo foi prospectar genes associados ao abortamento em bibliotecas de RNA-Seq de soja submetidas ao déficit hídrico. O déficit hídrico provocou redução nos parâmetros fisiológicos com impactos de 50% sob a taxa fotossintética, efeitos diretos nos componentes do rendimento final em ambos os genótipos, acarretando no aborto de 25% de vagens, com consequente redução de sementes e peso dos grãos. O déficit hídrico aplicado gerou 544 DEGs responsivos à seca, correspondendo a 108 e 436 genes em flores e vagem, respectivamente. Também detectou a regulação negativa de expressão gênica da atividade catalítica e o enriquecimento da atividade do reservatório de nutrientes relacionados à processos metabólicos primários. Foi identificado genes promissores associados ao processo de ativação de abscisão como LRR Receptor-like serine/threonine, fatores de transcrição e enzimas modeladoras da parede celular, em destaque as expansinas e hidrolases XTH (Xiloglucano endotransglucosilase) que são associados ao abortamento de flores e vagem. Evidenciamos os impactos diretos no rendimento final da soja e genes associados ao abortamento de estruturas como flor e vagem quando há a ocorrência de estresses hídrico na fase crítica de desenvolvimento reprodutivo da soja.porDéficit hídricoAborto de flor e vagemRNA-SeqExpressão diferencialGlycine maxExpressão gênica diferencialSojaTeseCiências Biológicas - Biologia GeralCiências Biológicas - Biologia GeralWater deficitFlower and pod abortionRNA-SeqGenes differentially expressedDifferential gene expressionSoybean